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在日益激烈的現(xiàn)代電子對抗領(lǐng)域中，偵聽方截獲的原始數(shù)據(jù)一般是比特流的形式，將比特流劃分為數(shù)據(jù)幀是處理截獲數(shù)據(jù)的首要任務(wù)?，F(xiàn)有方法雖然可以準(zhǔn)確地提取相關(guān)序列實(shí)現(xiàn)幀切分，但是當(dāng)需要處理的數(shù)據(jù)量較大時(shí)，時(shí)間和空間的消耗量過大，并且實(shí)驗(yàn)過程中常常需要預(yù)先設(shè)定一些閾值。為此，文中提岀了一種基于最長公共子串挖掘的未知鏈路層協(xié)議幀切割算法，該算法通過統(tǒng)計(jì)一定長度的比特流的最長公共子串，逐步精確前導(dǎo)碼和幀起娢定界符，從而實(shí)現(xiàn)幀切分。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明，該算法相較于基于頻繁序列挖掘以實(shí)現(xiàn)幀切分的算法，相關(guān)候選序列數(shù)量呈指數(shù)級下降，最終使得候選序列唯一。該算法的時(shí)間復(fù)雜度為O（n），且只需單次掃描，充分說明該算法可以高效地實(shí)現(xiàn)幀切分。
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