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為在語言解釋器的模糊測試中構(gòu)造符合語言規(guī)范的樣本，并盡可能地得出異常測試結(jié)果以便發(fā)現(xiàn)漏洞，釆用改進的概率上下文無關(guān)語法模型控制樣本的變異過程，對變異結(jié)果中的未定義變量進行修正以提高符合語言規(guī)范的樣本比率。在此基礎(chǔ)上，對語言解釋器進行模糊測試，結(jié)果表明，該測試所生成樣本中符合語法、語義規(guī)范的比率高達96%。
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