所謂生物識別技術就是，通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統(tǒng)計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特性，（如指紋、臉象、虹膜等）和行為特征（如筆跡、聲音、步態(tài)等）來進行個人身份的鑒定。
　　生物識別技術主要是指通過人類生物特征進行身份認證的一種技術，人類的生物特征通常具有唯一性、可以測量或可自動識別和驗證、遺傳性或終身不變等特點，因此生物識別認證技術較傳統(tǒng)認證技術存在較大的優(yōu)勢。
　　指紋識別
　　
　　原理
　　指紋是手指末端正面皮膚上凸凹不平產生的紋路。盡管指紋只是人體皮膚的小部分，但是，它蘊涵著大量的信息。指紋特征可分為兩類：總體特征和局部特征。
　　總體特征指那些用人眼直接就可以觀察到的特征，包括基本紋路圖案、模式區(qū)、核心點、三角點、式樣線和紋線等?；炯y路圖案有環(huán)形、弓形、螺旋形。
　　局部特征即指紋上節(jié)點的特征，這些具有某種特征的節(jié)點稱為特征點。兩枚指紋經常會具有相同的總體特征，但它們的局部特征——特征點，卻不可能完全相同。指紋上的特征點，即指紋紋路上的終結點、分叉點和轉折點。
　　指紋識別技術通常使用指紋的總體特征如紋形、三角點等來進行分類，再用局部特征如位置和方向等來進行用戶身份識別。
　　通常，首先從獲取的指紋圖像上找到“特征點”（minutiae），然后根據特征點的特性建立用戶活體指紋的數(shù)字表示——指紋特征數(shù)據（一種單向的轉換，可以從指紋圖像轉換成特征數(shù)據但不能從特征數(shù)據轉換成為指紋圖像）。
　　由于兩枚不同的指紋不會產生相同的特征數(shù)據，所以通過對所采集到的指紋圖像的特征數(shù)據和存放在數(shù)據庫中的指紋特征數(shù)據進行模式匹配，計算出它們的相似程度，最終得到兩個指紋的匹配結果，根據匹配結果來鑒別用戶身份。由于每個人的指紋不同，就是同一人的十指之間，指紋也有明顯區(qū)別，因此指紋可用于身份鑒定。
　　優(yōu)點
　　1）指紋是人體獨一無二的特征，并且它們的復雜度足以提供用于鑒別的足夠特征。
　　2）如果想要增加可靠性，只需登記更多的指紋，鑒別更多的手指，最多可以達到十個，而每一個指紋都是獨一無二的。
　　3）掃描指紋的速度很快，使用非常方便。
　　4）讀取指紋時，用戶必須將手指與指紋采集頭互相接觸，與指紋采集頭直接接觸是讀取人體生物特征最可靠的方法，這也是指紋識別技術能夠占領大部分市場的一個主要原因。
　　5）指紋采集頭可以更加小型化，并且價格會更加低廉。
　　缺點
　　1）某些人或某些群體的指紋因為指紋特征很少，故而很難成像。
　　2）過去因為在犯罪記錄中使用指紋，使得某些人害怕“將指紋記錄在案”。然而，實際上現(xiàn)在的指紋鑒別技術都可以保證不存儲任何含有指紋圖像的數(shù)據，而只是存儲從指紋中得到的加密的指紋特征數(shù)據。
　　3）每一次使用指紋時都會在指紋采集頭上留下用戶的指紋印痕，而這些指紋痕跡存在被用來復制指紋的可能性。
　　可見，指紋識別技術是目前最方便、可靠、非侵害和價格便宜的生物識別技術解決方案，市場應用有著很大的潛力。
　　聲音識別
　　
　　原理
　　所謂聲紋（Voiceprint），是用電聲學儀器顯示的攜帶言語信息的聲波頻譜。人類語言的產生是人體語言中樞與發(fā)音器官之間一個復雜的生理物理過程，人在講話時使用的發(fā)聲器官--舌、牙齒、喉頭、肺、鼻腔在尺寸和形態(tài)方面每個人的差異很大，所以任何兩個人的聲紋圖譜都有差異。每個人的語音聲學特征既有相對穩(wěn)定性，又有變異性，不是絕對的、一成不變的。
　　這種變異可來自生理、病理、心理、模擬、偽裝，也與環(huán)境干擾有關。盡管如此，由于每個人的發(fā)音器官都不盡相同，因此在一般情況下，人們仍能區(qū)別不同的人的聲音或判斷是否是同一人的聲音。
　　優(yōu)缺點
　　聲紋識別的應用有一些缺點，比如同一個人的聲音具有易變性，易受身體狀況、年齡、情緒等的影響；比如不同的麥克風和信道對識別性能有影響；比如環(huán)境噪音對識別有干擾；又比如混合說話人的情形下人的聲紋特征不易提取。
　　盡管如此，與其他生物特征相比，聲紋識別的應用有一些特殊的優(yōu)勢：
　　1）蘊含聲紋特征的語音獲取方便、自然，聲紋提取可在不知不覺中完成，因此使用者的接受程度也高；
　　2）獲取語音的識別成本低廉，使用簡單，一個麥克風即可，在使用通訊設備時更無需額外的錄音設備；
　　3）適合遠程身份確認，只需要一個麥克風或電話、手機就可以通過網路（通訊網絡或互聯(lián)網絡）實現(xiàn)遠程登錄；
　　4）聲紋辨認和確認的算法復雜度低；
　　5）配合一些其他措施，如通過語音識別進行內容鑒別等，可以提高準確率；……等等。這些優(yōu)勢使得聲紋識別的應用越來越收到系統(tǒng)開發(fā)者和用戶青睞，聲紋識別的世界市場占有率15.8%，僅次于指紋和掌紋的生物特征識別，并有不斷上升的趨勢。