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針對用攝像頭、傳感器等運動檢測手段的設備部署復雜、昂貴、有盲區(qū)等缺點，提出一種利用無線保真（WiFi）信號進行人體運動檢測的方法。首先，使用無線網(wǎng)卡接收被檢測環(huán)境中WiFi的信道狀態(tài)信息（CSI）；其次，使用局部離群因子檢測（LOF）算法和Hampel濾波器去除異常的CSI數(shù)據(jù)；然后，用線性回歸算法去除因網(wǎng)卡時鐘不同步造成的頻移誤差，再用主成分分析（PCA）降維和樸素貝葉斯算法分類不同情況下的CSI數(shù)據(jù)，生成用于判斷人體運動狀況的模型；最終用生成的模型對人體運動狀態(tài)進行判斷。在實驗中該方法能快速判斷并達到95. 62%的正確率。實驗結果表明該方法能很好檢測識別人的運動。
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