資料介紹
手指康復(fù)運動具有高移動精度與高控制分辨率的需求,加上因人而異的數(shù)據(jù)多樣性,以及在運動過程中的模糊信號識別等問題,實時準(zhǔn)確的手指姿態(tài)識別能夠大大提高手指的康復(fù)效果。針對這一問題,本文提出了一種簡易、便攜的手指姿態(tài)識別系統(tǒng)設(shè)計。使用多分類支持向量機對手部運動進行分析和識別,大量訓(xùn)練者所采集到的數(shù)據(jù)分為離線訓(xùn)練集和在線測試集,經(jīng)過大量的離線訓(xùn)練與在線測試,結(jié)果表明,多分類支持向量機在分類和識別過程中具有高效性和實用性,并且極大可能有助于手指的康復(fù)過程。
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