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壓縮感知理論是針對采樣率和計算復雜度的一種新的信號處理模式，它以遠低于奈奎斯特頻率對信號進行采樣，并能準確重構出原始信號。隨著寬帶高分辨雷達技術發(fā)展，目標相對于背景的高度稀疏，與復雜的雷達系統(tǒng)、海量數(shù)據(jù)呈現(xiàn)極度的不平衡，壓縮感知是有效地減弱這種不平衡的可能技術之一。以雷達稀疏信號的壓縮測量及重構為主線，本文綜述了壓縮感知理論在雷達目標探測與識別中的研究進展，分析了壓縮感知理論在PD雷達、穿墻雷達、MIMO雷達、雷達目標參數(shù)估計、雷達成像以及目標識別等領域的潛在應用，描述了國內(nèi)外的相關研究進展。文中對研究中現(xiàn)存的難點問題進行了探討，并展望了未來的研究方向。
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