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      電子發(fā)燒友網>電子資料下載>無線通信>基于CNN的無線電調頻廣播同頻干擾檢測算法

      基于CNN的無線電調頻廣播同頻干擾檢測算法

      2021-05-25 | pdf | 3.32 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　針對無線電干擾中較為突出的同頻干擾問題，將深度學習應用于干擾信號檢測，提出一種無線電調頻廣播同頻干擾檢測算法。將調頻廣播數據轉化為能體現信號特性的小波變換時頻圖，并將其作為卷積神經網絡（CNN的訓練數據，訓練CNN學習信號的時頻特征，得到干擾檢測模型。實驗結果表明，與傳統的機器學習算法相比，該算法能更準確地檢測出廣播信號中是否存在同頻干擾信號，其干擾檢測準確率達95.0%。

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