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圖作為表示實(shí)體間的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，在社區(qū)發(fā)現(xiàn)、生物化學(xué)分析、社會(huì)安全分析等數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性要求較高的領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。對(duì)于大規(guī)模數(shù)據(jù)下進(jìn)行實(shí)時(shí)的圖查詢(xún)問(wèn)題，通過(guò)構(gòu)建合適的索引可以有效降低查詢(xún)響應(yīng)時(shí)間，提高查詢(xún)精確度。首先介紹基于索引的子圖查詢(xún)算法的基本結(jié)構(gòu)；然后按索引的構(gòu)建方式將主流算法分為基于枚舉的方法和基于頻繁模式挖掘的方法兩大類(lèi)，分別從索引特征、索引結(jié)構(gòu)、應(yīng)用數(shù)據(jù)集等方面進(jìn)行介紹和分析；最后對(duì)基于索引的子圖查詢(xún)算法面臨的主要問(wèn)題進(jìn)行總結(jié)和分析，闡述了最新的分布式系統(tǒng)下圖查詢(xún)技術(shù)，并對(duì)未來(lái)趨勢(shì)進(jìn)行展望。
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