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Wagner-Whitin（WW）算法是經(jīng)其的、求解生產(chǎn)批量計(jì)劃（Lot-sizing Planning．I.SP）問題的最優(yōu)啟發(fā)式算法，對(duì)于中小規(guī)模問題可以有效求得產(chǎn)品的最優(yōu)生產(chǎn)量。隨機(jī)加WW（ Randonuzed Cumulative WW，RCWW）算法是改進(jìn)了的ww算法，適用于求解吳有一教生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的、多屢級(jí)LSP問題。RCWW算法的求解效果已經(jīng)得到了驗(yàn)證。根據(jù)RCWW算法的求解思想，通過采用C語言進(jìn)行編碼實(shí)現(xiàn)算法流程．通過對(duì)具有一般生產(chǎn)蛄構(gòu)LSP問題的標(biāo)準(zhǔn)算例進(jìn)行求解，驗(yàn)證了RCWW算法的求解效果，發(fā)現(xiàn)了原文獻(xiàn)的錯(cuò)誤，證明了作者對(duì)RCWW算法的正確理解．
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