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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電源技術(shù)>基于極大似然的非監(jiān)督噪聲功率譜估計方法

      基于極大似然的非監(jiān)督噪聲功率譜估計方法

      2018-03-07 | rar | 0.44 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　噪聲功率譜估計是語音增強算法的基本組成部分，傳統(tǒng)算法大多采用啟發(fā)式的估計方法，因而不能保證噪聲估計值的統(tǒng)計最優(yōu)。提出了一種基于極大似然的非監(jiān)督噪聲功率譜估計方法，采用隱馬爾可夫模型（ Hidden Markov model，HMM）在每個子帶建立語音和非語音對數(shù)功率譜的統(tǒng)計模型，模型包含語音和非語音兩個高斯分量，其中非語音高斯分量的均值表示噪聲功率譜估計值，根據(jù)最大期望（ Expectation maximization，EM）算法得到包括噪聲均值在內(nèi)的HMM參數(shù)集。針對語音信號可能出現(xiàn)的長時缺失，對HMM引入了一些約束條件，保證了模型的穩(wěn)定性。實驗表明，該方法獲得的極大似然噪聲估計優(yōu)于基于啟發(fā)式的經(jīng)典方法獲得的噪聲估計。

      基于極大似然的非監(jiān)督噪聲功率譜估計方法

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