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虛擬機遷移是當前云計算資源調(diào)度的重要研究方向之一。目前，用戶規(guī)模的不斷増長帶來了一些新的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)遷移策略很難適應動態(tài)變化的內(nèi)外部環(huán)境。對此，設計了自適應虛擬機遷移的總體框架，通過對虛擬杌遷移建模，提岀了¨遷移路徑”和“服務開銷”等概念，并以服務器的CPU利用率和服務器間的帶寬利用率為指標，為系統(tǒng)中所有遷移的虛擬機規(guī)劃最優(yōu)的遷移路徑，以使系統(tǒng)總的服務開銷最小化。首先，設計了基于閾值的虛擬機篩選算法來挑選可遷移的虛擬機;接著，設計了基于自回歸積分滑動平均模型的時間序列預測算法，用以預測服務器未來時間窗口內(nèi)的服務開銷;然后，利用動態(tài)規(guī)劃基于服務器服務開銷的預測值設計了遷移路徑計算算法，為毎亼待遷移虛擬機規(guī)劃岀最優(yōu)的遷移方案;最后，利用遷移路徑下服務器服務開銷的預測值與真實值之間的差距所反映岀的預測窗口性能的優(yōu)劣，設計并實現(xiàn)了一個預測窗口自適應調(diào)整算法。實驗表明，該自適應虛擬機遷移算法在自適應性調(diào)整和最小化服務開銷等方面具有良好的效果。
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