資料介紹
為在電子商務(wù)水軍群組檢測(cè)中快速處理真實(shí)環(huán)境中的大規(guī)模用戶數(shù)據(jù),提出一種分布式水軍群組檢測(cè)算法。設(shè)計(jì)基于余弦模式挖掘的候選群組提取算法,通過氽弦相似度衡量群組成員間旳耦合性,以精準(zhǔn)提取候選群組并降低后續(xù)識(shí)別的計(jì)算量。結(jié)合組投影技術(shù)與 Spark計(jì)算框架,提岀一種分布式群組提取算法,從而提升群組檢測(cè)的運(yùn)行速度。在真實(shí)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)與案例研究結(jié)果表明,該算法能夠保證檢測(cè)準(zhǔn)確率,且具有較高的運(yùn)行效率。
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