圖像的語義分析技術(shù)一直是圖像領(lǐng)域的研究難點之一，知識圖譜作為一種智能的知識組織方式，可以幫助用戶迅速、準確地查詢到所需要的信息。本文首先提出了一種基于知識圖譜的圖像語義分析流程，然后采用了深度表達模型對圖像的機構(gòu)化語義信息進行描述和抽取，在此基礎(chǔ)上研究了基于知識圖譜的圖像語義知識融合和加工技術(shù)，構(gòu)建后的多層次圖像語義模型具備管理實體關(guān)系三元組的能力、支持圖譜的自動構(gòu)建與多模式查詢。最后基于該思路分析了圖像語義分析技術(shù)在語義檢索、關(guān)聯(lián)分析及可視化方面等的應(yīng)用，對媒體語義中的信息組織和知識管理有一定的指導意義。

　　圖像作為一種內(nèi)容豐富、表現(xiàn)直觀的媒體信息， 越來越受到人們的青睞，如何有效地描述和檢索這些圖像信息成為研究者們所關(guān)心的熱點問題。尤其是隨著近幾年深度學習技術(shù)的日趨完善，傳統(tǒng)的計算機視覺任務(wù)得到了前所未有的發(fā)展，提升了圖像信息提取的能力。然而圖像語義理解和語義分析等研究領(lǐng)域還停留在傳統(tǒng)的圖像信息抽取和圖像標注技術(shù)上。

　　由于知識是對信息的進一步組織和抽象，符合人類活動的語義和邏輯。知識圖譜技術(shù)在增進信息的組織、管理和理解領(lǐng)域具有巨大的應(yīng)用潛力，是對圖像視覺語義理解的一個行之有效的途徑。相對于信息，知識能更直接地指導人的決策和行動。因此本文提出了一種基于知識圖譜的圖像語義分析的思路，將知識圖譜技術(shù)用于構(gòu)建圖像的語義概念關(guān)系之中，能將完整的圖像內(nèi)容轉(zhuǎn)換成可直觀理解的結(jié)構(gòu)化語言表達及可視化分析，在圖像理解中起著至關(guān)重要的作用，同時還為基于語義的圖像檢索和多媒體關(guān)聯(lián)提供了一定的解決思路。