邊緣計(jì)算和人工智能是如何協(xié)同工作的？為什么邊緣計(jì)算很適合人工智能？有哪些用例？

　　幾十年來，人工智能（AI）一直活躍在數(shù)據(jù)中心，因?yàn)閿?shù)據(jù)中心具有足夠的計(jì)算能力來執(zhí)行處理器要求的認(rèn)知任務(wù)。隨著時(shí)間的推移，人工智能進(jìn)入了軟件領(lǐng)域，其中的預(yù)測算法改變了這些系統(tǒng)支持企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的本質(zhì)，如今人工智能已經(jīng)轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)的邊緣。

　　SAS公司物聯(lián)網(wǎng)副總裁Jason Mann解釋說：“當(dāng)人工智能技術(shù)嵌入物聯(lián)網(wǎng)的端點(diǎn)、網(wǎng)關(guān)和其他設(shè)備時(shí)，邊緣人工智能就會(huì)出現(xiàn)。”

　　Red Hat公司首席技術(shù)策略師E.G.說：“換句話說，邊緣計(jì)算使數(shù)據(jù)和計(jì)算力更加接近交互點(diǎn)?！边吘壢斯ぶ悄苁且环N非常真實(shí)（并且正在迅速擴(kuò)展）的現(xiàn)象，為從智能手機(jī)、智能音箱到汽車傳感器和安全攝像頭等各種設(shè)備提供動(dòng)力。

　　IDC公司專注于邊緣戰(zhàn)略的全球基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)研究總監(jiān)Dave McCarthy表示，“人工智能是邊緣計(jì)算中最常見的工作負(fù)載。隨著物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)的成熟，人們對在生成時(shí)應(yīng)用人工智能進(jìn)行實(shí)時(shí)事件檢測越來越感興趣?！?/p>

　　調(diào)研機(jī)構(gòu)德勤公司預(yù)測，全球在今年將出售超過7.5億個(gè)邊緣人工智能芯片（專門設(shè)計(jì)用于執(zhí)行或加速設(shè)備上的機(jī)器學(xué)習(xí)），在未來四年內(nèi)，企業(yè)市場的增長速度超過其消費(fèi)者市場，其復(fù)合年增長率為50%。

　　根據(jù)咨詢機(jī)構(gòu)易觀梅森（Analysys Mason） 公司的一份調(diào)查報(bào)告，在未來三年中，企業(yè)將平均30%的IT預(yù)算用于邊緣計(jì)算。

　　當(dāng)IT領(lǐng)導(dǎo)者考慮邊緣人工智能可能適合他們自己的企業(yè)技術(shù)路線圖時(shí)，企業(yè)將平均30%的IT預(yù)算用于邊緣計(jì)算。

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　　1. 從頭開始很重要

　　如果企業(yè)尚未實(shí)施邊緣解決方案，那么將無法直接應(yīng)用邊緣人工智能。CompTIA技術(shù)分析高級總監(jiān)Seth Robinson說，“對于當(dāng)今大多數(shù)IT領(lǐng)導(dǎo)者而言，第一步是構(gòu)建一種利用邊緣計(jì)算和云計(jì)算后端的解決方案架構(gòu)，集成人工智能將是管理邊緣解決方案規(guī)模和建立競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵一步。”

　　2. 邊緣人工智能可以解決基于云計(jì)算的人工智能的局限性

　　延遲、安全性、成本、帶寬和隱私是一些與機(jī)器或深度學(xué)習(xí)任務(wù)相關(guān)的問題，邊緣人工智能（更接近數(shù)據(jù)源）可以緩解這些任務(wù)。例如，每次人們向Siri或Alexa或Google提出問題時(shí)，其語音記錄就會(huì)發(fā)送到邊緣網(wǎng)絡(luò)，在該網(wǎng)絡(luò)中，谷歌、蘋果和亞馬遜等公司使用人工智能將語音轉(zhuǎn)換為文本，從而使命令服務(wù)器處理器能夠生成答案。

　　如果沒有邊緣計(jì)算，等待響應(yīng)的時(shí)間將會(huì)司空見慣。PubNub公司首席技術(shù)官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Stephen Blum表示：“邊緣網(wǎng)絡(luò)允許在Doherty閾值（不到400毫秒）內(nèi)獲得令人愉快的用戶體驗(yàn)。谷歌、蘋果和亞馬遜在邊緣計(jì)算投入巨資，以使他們的人工智能技術(shù)能夠快速回答問題。為了與行業(yè)巨頭開展競爭，其他的企業(yè)需要投資開發(fā)邊緣人工智能服務(wù)器?！?/p>