該文介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展、優(yōu)點(diǎn)及其應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展動向，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一些常用算法進(jìn)行簡單的講解， 著重論述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目前的幾個(gè)研究熱點(diǎn)， 即神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法、灰色系統(tǒng)、模糊控制、小波分析的結(jié)合。

　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最早的研究20 世紀(jì)40 年代心理學(xué)家Mcculloch 和數(shù)學(xué)家Pitts 合作提出的，他們提出的MP模型拉開了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的序幕。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展大致經(jīng)過三個(gè)階段：1947~1969 年為初期，在這期間科學(xué)家們提出了許多神經(jīng)元模型和學(xué)習(xí)規(guī)則， 如MP模型、HEBB學(xué)習(xí)規(guī)則和感知器等。1970~1986 年為過渡期， 這個(gè)期間神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究經(jīng)過了一個(gè)低潮，繼續(xù)發(fā)展。在此期間，科學(xué)家們做了大量的工作，如Hopfield 教授對網(wǎng)絡(luò)引入能量函數(shù)的概念，給出了網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性判據(jù)，提出了用于聯(lián)想記憶和優(yōu)化計(jì)算的途徑。1984 年， Hiton教授提出Boltzman 機(jī)模型。1986 年Kumelhart 等人提出誤差反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，簡稱BP網(wǎng)絡(luò)。目前， BP 網(wǎng)絡(luò)已成為廣泛使用的網(wǎng)絡(luò)。1987 年至今為發(fā)展期，在此期間，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)受到國際重視，各個(gè)國家都展開研究，形成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的另一個(gè)高潮。

　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是對人腦或生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的抽象和建模， 研究非程序的、適應(yīng)性的、大腦風(fēng)格的信息處理的本質(zhì)和能力。它是智能科學(xué)和計(jì)算智能的重要部分， 以腦科學(xué)和認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的研究成果為基礎(chǔ)， 拓展智能信息處理的方法， 為解決復(fù)雜問題和智能控制提供有效的途徑。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有以下優(yōu)點(diǎn)：

　　（1） 具有很強(qiáng)的魯棒性和容錯(cuò)性，因?yàn)樾畔⑹欠植假A于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的神經(jīng)元中。

　　（2） 并行處理方法，使得計(jì)算快速。

　?。?） 自學(xué)習(xí)、自組織、自適應(yīng)性，使得網(wǎng)絡(luò)可以處理不確定或不知道的系統(tǒng)。

　　（4） 可以充分逼近任意復(fù)雜的非線性關(guān)系。

　?。?） 具有很強(qiáng)的信息綜合能力， 能同時(shí)處理定量和定性的信息， 能很好地協(xié)調(diào)多種輸入

　　4 息關(guān)系，適用于多信息融合和多媒體技術(shù)。