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模式識別與人工智能是研究如何利用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人腦的一些功能。
這種神經(jīng)元沒有內(nèi)部狀態(tài)的轉(zhuǎn)變，而且函數(shù)為閾值型。因此，它實(shí)質(zhì)上是一種線性閾值計(jì)算單元。感知器是一個具有單層計(jì)算單元的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。感知器訓(xùn)練算法就是由這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)演變來的感知器算法能夠通過對訓(xùn)練模式樣本集的“學(xué)習(xí)”得出判別函數(shù)的系數(shù)解。
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