資料介紹
在連續(xù)維度情感識別任務(wù)中,每個模態(tài)內(nèi)部凸顯情感表達的部分并不相同,不同模態(tài)對于情感狀態(tài)的影響程度也有差別。為此,通過學(xué)習(xí)各個模態(tài)特征并采用合理的融合方式,提出一種基于層次注意力機制的多模態(tài)維度情感識別模型。在音頻模態(tài)中加人頻率注意力機制學(xué)習(xí)頻域上下文信息,利用多模態(tài)注意力機制將視頻特征與音頻特征進行融合,依據(jù)改進的損失函數(shù)對模態(tài)缺失問題進行優(yōu)化,提高模型的魯棒性以及情感識別的性能。在公開數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明,相比于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和長短時記憶網(wǎng)絡(luò)等方法,該模型一致性相關(guān)系數(shù)指標明顯提升,并且識別效率更高,可適用于大批量數(shù)據(jù)的維度情感識別。
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