資料介紹
圖像語義分割是計算機視覺領堿近年來的熱點硏究課題,隨著深度學習技術的興起,圖像語義分割與深度學習技術進行融合發(fā)展,取得了顯著的進步,在無人駕駛、智能安防、智能機器人、人機交互等真實場景應用廣泛。首先對應用于圖像語義分割的幾種深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行簡單介紹,接著詳細闡述了現(xiàn)有主流的基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像語義分割方法,依據(jù)實現(xiàn)技術的區(qū)別對圖像語義分割方法進行分類,并對每類方法中代表性算法的技術特點、優(yōu)勢和不足進行分析與總結。之后歸納了圖像語義分割常用的大規(guī)模公共數(shù)據(jù)集和性能評價指標,并在此基礎上對經(jīng)典的語義分割方法的實驗結果進行了對比,最后對語義分割領域未來可行的研究方向進行展望。
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