資料介紹
分析商品評(píng)論中評(píng)價(jià)對(duì)象和評(píng)價(jià)短語的詞性和句法關(guān)系,提出一種使用規(guī)則模板進(jìn)行評(píng)價(jià)搭配抽取的方法。通過詞性、依存句法分析及語義依存分析結(jié)果,設(shè)計(jì)核心搭配抽取規(guī)則。引入COO算法及改進(jìn)的ATT鏈算法,根據(jù)核心評(píng)價(jià)對(duì)象與短語的詞性進(jìn)一步制定識(shí)別完整評(píng)價(jià)對(duì)象與短語的規(guī)則模板,抽取評(píng)價(jià)信息。中文商品評(píng)論數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與最近距離方法、SBV極性傳遞方法和基于核心句的方法相比,該方法的F1值分別提升了43.98%、36.30%和24.83%。
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