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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子資料>基于LSPIA的NURBS曲線擬合優(yōu)化算法

      基于LSPIA的NURBS曲線擬合優(yōu)化算法

      2021-04-27 | pdf | 0.41 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　為了使 NURBS曲線更精確地擬合散亂數(shù)據(jù)點，提出了一種基于乘漸進迭代逼近（ least square pro-gressive and iterative approximation， LSPIA）的 NURBS曲線擬合優(yōu)化算法。首先，確定一條初始 NURBS曲線，利用SPIA算法優(yōu)化控制頂點;然后，分別優(yōu)化數(shù)據(jù)點參數(shù)，擬合曲線的節(jié)點和權(quán)因子，每優(yōu)化好一個變量，重新優(yōu)化控制頂點;最后，經(jīng)多次優(yōu)化迭代得到高精度的擬合曲線。在優(yōu)化每類變量時，為了避免被其他變量影響，保持其他變量不變?；?LSPIA的 NURBS曲線擬合優(yōu)化算法充分利用了 LSPIA算法的優(yōu)點，在迭代過程中，可以重復(fù)使用前一迭代步驟得到的控制頂點等數(shù)據(jù)，從而節(jié)省了運算時間。算法實例表明，該算法能獲得一定保形效果。

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