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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子資料>基于改進(jìn)的Canopu和共享最近鄰的聚類算法

      基于改進(jìn)的Canopu和共享最近鄰的聚類算法

      2021-04-28 | pdf | 2.28 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　為輔助銀行機構(gòu)進(jìn)行精準(zhǔn)的服務(wù)推薦，提出了基于改進(jìn)的Caηopy和共享最近鄰相似度的聚類算法?；谠撍惴▽τ脩暨M(jìn)行細(xì)分，針對用戶群特點進(jìn)行精準(zhǔn)服務(wù)推薦。該算法首先采用最大值和最小值對 Canopy算法進(jìn)行改進(jìn)，并應(yīng)用該算法得出初始聚類結(jié)果，然后利用共享最近鄰相似度算法對聚類結(jié)果中的交叉部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行歸類，最終得岀用戶聚類數(shù)據(jù)。該算法在某銀行對真實客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行應(yīng)用，選擇基于客戶的貢獻(xiàn)度、忠誠度和活躍度3個指標(biāo)進(jìn)行聚類，結(jié)果表明，該算法提髙了客戶細(xì)分的質(zhì)量和聚類的效率，聚類結(jié)果對于客戶的消費數(shù)據(jù)刻畫非常準(zhǔn)確，能夠為銀行的精準(zhǔn)服務(wù)推薦提供數(shù)據(jù)支持。

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