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針對企業(yè)數(shù)據(jù)利用率低、數(shù)據(jù)質(zhì)量評估難等問題，考慮中國企業(yè)數(shù)據(jù)治理和應(yīng)用需求，聯(lián)合美國RMDS實驗室從企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的角度，創(chuàng)造性地加入數(shù)據(jù)科學(xué)評估維度，提岀了兼容現(xiàn)有主流評估模型且更滿足中國企業(yè)需求的企業(yè)數(shù)據(jù)影響力評估模型（ Data ImpactΔ ssessment Model，DAM）框架?？紤]到現(xiàn)有υIAM模型尚未提出具體可行的評估方式，在模型框架研究的基礎(chǔ)上，對DⅠAM模型的評估方法和評級策略進行研究。首先采用改進的層次分析法對DIAM模型的4個層次，涵蓋數(shù)據(jù)頂層設(shè)計、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)管理三大維度的240個評估指標(biāo)進行杈重計算;然后在權(quán)重計算的基礎(chǔ)上，硏究自上而下的模型評估方法;進而提出五級的數(shù)據(jù)影響力評估等級，定乂了評級結(jié)果的綜合性評級調(diào)整策略。通過分析，改進的υIAM模型能夠適用企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用影響力評估，為企業(yè)進行數(shù)據(jù)治理和應(yīng)用能力提供科學(xué)的評估依據(jù)。
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