資料介紹
流式文檔結(jié)構(gòu)識(shí)別對(duì)于排版格式自動(dòng)優(yōu)化和信息提取等具有重要作用?;谝?guī)則的結(jié)構(gòu)識(shí)別方法泛化能力較差,而基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法未考慮文檔單元之間的長(zhǎng)距離依賴關(guān)系,識(shí)別準(zhǔn)確率較低。針對(duì)該問題,提出一種基于雙向長(zhǎng)短期時(shí)間記憶(LSTM)網(wǎng)絡(luò)的流式文檔結(jié)構(gòu)識(shí)別方法。從文檔單元的格式、內(nèi)容與語(yǔ)義3個(gè)方面篩選關(guān)鍵特征,并將文檔結(jié)構(gòu)識(shí)別看作序列標(biāo)注冋題,使用雙冋向LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)枃建識(shí)別模型,以實(shí)現(xiàn)對(duì)18種邏輯標(biāo)簽的識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠?qū)ξ臋n結(jié)構(gòu)進(jìn)行有效識(shí)別,其識(shí)別效果優(yōu)于方正飛翔軟件。
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