不解決好這 3 大矛盾，就別搞 DevOps 了>>>>>>

TDengine是專為物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、IT運維等設(shè)計和優(yōu)化的大數(shù)據(jù)平臺。除核心的快10倍以上的時序數(shù)據(jù)庫功能外，還提供緩存、數(shù)據(jù)訂閱、流式計算等功能，最大程度減少研發(fā)和運維的復雜度，且核心代碼，包括集群功能全部開源。

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為何選擇TDengine?

10倍以上的性能提升

定義了創(chuàng)新的數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)，單核每秒就能處理至少2萬次請求，插入數(shù)百萬個數(shù)據(jù)點，讀出一千萬以上數(shù)據(jù)點，比現(xiàn)有通用數(shù)據(jù)庫快了十倍以上。

硬件或云服務成本降至1/5

由于超強性能，計算資源不到通用大數(shù)據(jù)方案的1/5；通過列式存儲和先進的壓縮算法，存儲空間不到通用數(shù)據(jù)庫的1/10。

全棧時序數(shù)據(jù)處理引擎

將數(shù)據(jù)庫、消息隊列、緩存、流式計算等功能融合一起，應用無需再集成Kafka/Redis/HBase/Spark等軟件，大幅降低應用開發(fā)和維護成本。

強大的分析功能

無論是十年前還是一秒鐘前的數(shù)據(jù)，指定時間范圍即可查詢。數(shù)據(jù)可在時間軸上或多個設(shè)備上進行聚合。臨時查詢可通過Shell/Python/R/Matlab隨時進行。

與第三方工具無縫連接

不用一行代碼，即可與Telegraf, Grafana, Matlab, R集成。后續(xù)還將支持MQTT, OPC, Hadoop，Spark等, BI工具也將無縫連接。

零運維成本、零學習成本

安裝、集群一秒搞定，無需分庫分表，實時備份。標準SQL，支持JDBC,RESTful，支持Python/Java/C/C++/Go, 與MySQL相似，零學習成本。