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電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子資料>TerarkDB兼容RocksDB的KV存儲(chǔ)引擎

TerarkDB兼容RocksDB的KV存儲(chǔ)引擎

2022-06-16 | zip | 7.94 MB | 次下載 | 2積分

資料介紹

授權(quán)協(xié)議 Apache 2.0
開(kāi)發(fā)語(yǔ)言 C/C++
軟件類型 開(kāi)源軟件

軟件簡(jiǎn)介

TerarkDB 是字節(jié)跳動(dòng)開(kāi)源的?RocksDB 的替代品,具有優(yōu)化的尾部延遲、吞吐量和壓縮等。在大多數(shù)情況下,你可以將現(xiàn)有的 RocksDB 實(shí)例遷移到 TerarkDB,沒(méi)有任何問(wèn)題。

  • TerarkDB 僅在 Linux 平臺(tái)下測(cè)試和生產(chǎn)就緒
  • 除 C/C++ 之外的語(yǔ)言綁定尚未完全測(cè)試。
  • 現(xiàn)有數(shù)據(jù)可以直接從 RocksDB 遷移到 TerarkDB,但不能遷移回 RocksDB。
  • TerarkDB 是從 RocksDB v5.18.3 分支出來(lái)的

性能概覽

  • RocksDB v6.12
  • 服務(wù)器
    • Intel(R) Xeon(R) Gold 5218 CPU @ 2.30GHz(2 插槽,32 核 64 線程)
    • 376 GB 動(dòng)態(tài)內(nèi)存
    • NVMe TLC 固態(tài)硬盤(3.5 TB)
  • 工作臺(tái)工具和工作負(fù)載
    • 利用?db_bench
    • 10 個(gè)客戶端線程,每個(gè)線程 20GB 請(qǐng)求
    • 鍵 = 24 字節(jié),值 = 2000 字節(jié)
    • heavy_write?意味著 90% 的寫操作
    • heavy_read?意味著 90% 的讀取操作

pYYBAGKoCJ2ACI5zAAE8je4esE8447.png

用法

  • 基于塊的表(BlockBasedTable
#include 
#include "rocksdb/db.h"

rocksdb::DB* db;
rocksdb::Options options;

// Your options here
options.create_if_missing = true;
options.wal_bytes_per_sync = 32768;
options.bytes_per_sync = 32768;

// Open DB
auto status = rocksdb::DB::Open(options, "/tmp/testdb", &db);

// Operations
std::string value;
auto s = db->Put(rocksdb::WriteOptions(), "key1", "value1");
s = db->Get(rocksdb::ReadOptions(), "key1", &value);
assert(s.ok());
assert("value1" == value);

s = db->Delete(rocksdb::WriteOptions(), "key1");
assert(s.ok());

或手動(dòng)設(shè)置表格格式和表格選項(xiàng):

#include 
#include "rocksdb/db.h"
#include "rocksdb/options.h"
#include "rocksdb/table.h"

rocksdb::DB* db;
rocksdb::Options options;

// Your db options here
options.create_if_missing = true;
options.wal_bytes_per_sync = 32768;
options.bytes_per_sync = 32768;

// Manually specify target table and table options
rocksdb::BlockBasedTableOptions table_options;
table_options.block_cache =
    rocksdb::NewLRUCache(32ULL << 30, 8, false);
table_options.block_size = 8ULL << 10;
options.table_factory = std::shared_ptr
                          (NewBlockBasedTableFactory(table_options));

// Open DB
auto status = rocksdb::DB::Open(options, "/tmp/testdb2", &db);

// Operations
std::string value;
auto s = db->Put(rocksdb::WriteOptions(), "key1", "value1");
s = db->Get(rocksdb::ReadOptions(), "key1", &value);
assert(s.ok());
assert("value1" == value);

s = db->Delete(rocksdb::WriteOptions(), "key1");
assert(s.ok());
  • Terark 壓縮表格(TerarkZipTable
#include 
#include "rocksdb/db.h"
#include "rocksdb/options.h"
#include "rocksdb/table.h"
#include "table/terark_zip_table.h"

rocksdb::DB* db;
rocksdb::Options options;

// Your db options here
options.create_if_missing = true;
options.wal_bytes_per_sync = 32768;
options.bytes_per_sync = 32768;

// TerarkZipTable need a `fallback` options because you can indicate which LSM level you want to start using TerarkZipTable
// For example, by setting tzt_options.terarkZipMinLevel = 2, TerarkDB will use your fallback Table on level 0 and 1.
std::shared_ptr table_factory;
rocksdb::BlockBasedTableOptions blockbased_options;
blockbased_options.block_size = 8ULL << 10;
table_factory.reset(NewBlockBasedTableFactory(blockbased_options));

rocksdb::TerarkZipTableOptions tzt_options;
// TerarkZipTable requires a temp directory other than data directory, a slow device is acceptable
tzt_options.localTempDir = "/tmp";
tzt_options.indexNestLevel = 3;
tzt_options.sampleRatio = 0.01;
tzt_options.terarkZipMinLevel = 2; // Start using TerarkZipTable from level 2

table_factory.reset(
    rocksdb::NewTerarkZipTableFactory(tzt_options, table_factory));

options.table_factory = table_factory;

// Open DB
auto status = rocksdb::DB::Open(options, "/tmp/testdb2", &db);

// Operations
std::string value;
auto s = db->Put(rocksdb::WriteOptions(), "key1", "value1");
s = db->Get(rocksdb::ReadOptions(), "key1", &value);
assert(s.ok());
assert("value1" == value);

s = db->Delete(rocksdb::WriteOptions(), "key1");
assert(s.ok());

實(shí)際性能改進(jìn)

TerarkDB 已經(jīng)部署在字節(jié)跳動(dòng)的許多應(yīng)用程序中,在大多數(shù)情況下,TerarkDB 可以幫助減少延遲峰值并極大地提高吞吐量。

磁盤寫入(Disk Write

獲取延遲(Get Latency?)

?

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