資料介紹
描述
概述
通過使用 Python 使用 Pi 制作藝術(shù)、音樂和游戲來慶祝 Pi 日。在這本 Google Colaboratory Notebook 中,您將探索 Pi 是什么、如何使用它以及一些有趣的應(yīng)用程序。打開 Colab Notebook 并跟隨!
谷歌合作筆記本:https ://colab.research.google.com/drive/1scICArIp5mQC5EQkT4FtnQ9-qtw4ECzc?usp=sharing
GitHub 存儲庫:https ://github.com/mjdargen/pi/
目錄 - 使用 Pi 和 Python 制作藝術(shù)、游戲等
- 安裝依賴和下載文件
- 什么是π?
- 就 π 而言,你幾歲?
- 近似 π
- 一百萬位π
- 繪制 π 的位數(shù)分布圖
- π 和弦圖
- 蛇 - Pi 版本
- π 的二值像素圖像
- 用 π 制作音樂
- 藝術(shù)與 π & Processing
- 使用 π 找到 Kevin Bacon
第 0 步:Colab 和設(shè)置環(huán)境
Colab 簡介
Google Colaboratory 是一個使用 Jupyter Notebooks 的 Python 開發(fā)環(huán)境,可讓您連接到 Google 強(qiáng)大的云計(jì)算資源并運(yùn)行 Python 代碼。
Pi是最臭名昭著的數(shù)字。它是唯一一個擁有廣泛認(rèn)可的假期的數(shù)字——3 月 14 日的 Pi 日。在這個筆記本中,我們將探索 pi 的各個方面,并嘗試從數(shù)字中獲得一些樂趣。
第 2 步:就 Pi 而言,您幾歲?
用 pi 計(jì)算你的年齡。在指定的字段中輸入您的生日,以確定您的年齡(以 pi-years 和 pi-days 為單位)。
第 3 步:近似 Pi
使用指定數(shù)量的求和項(xiàng)來近似 pi。我們將使用萊布尼茨公式來逼近 π。它是一個無限交替級數(shù),緩慢地向 pi 收斂,如下面的公式所述。
要使用該程序,請指定要使用多少項(xiàng) (n) 來近似 pi。該程序?qū)⑼鲁錾傻慕浦怠?/font>
第 4 步:一百萬位 Pi
查看 pi 的前 100 萬位十進(jìn)制數(shù)字和 pi 的前 100 萬位十六進(jìn)制數(shù)字。運(yùn)行下面的單元格后,單擊輸出窗口附近的“x”以清除單元格。顯示數(shù)百萬個字符會給您的瀏覽器帶來負(fù)擔(dān)并降低筆記本的速度。
Pi的一百萬十進(jìn)制數(shù)字:https ://raw.githubusercontent.com/mjdargen/pi/main/pi_dec_1m.txt
Pi的一百萬個十六進(jìn)制數(shù)字:https ://raw.githubusercontent.com/mjdargen/pi/main/pi_hex_1m.txt
第 5 步:繪制 Pi 數(shù)字的分布圖
在本節(jié)中,我們將進(jìn)一步檢查 pi 的前一百萬位十進(jìn)制和十六進(jìn)制數(shù)字。我們將繪制 pi 的位數(shù)的分布,以確定在 pi 的前一百萬位數(shù)中是否有更多出現(xiàn)的數(shù)字。
第一個圖將是 pi 的十進(jìn)制數(shù)字,第二個圖將是 pi 的十六進(jìn)制數(shù)字。這些圖表也會作為一個 interactive.html 網(wǎng)頁寫入“輸出”文件夾,該網(wǎng)頁可以在 Colab 左側(cè)的文件選項(xiàng)卡中下載。這些圖是使用 Plotly 條形圖生成的。
第 6 步:Pi 和弦圖
弦圖是一種特殊類型的圖表,它從圓形圖上的節(jié)點(diǎn)中提取邊緣或弧線。在這種情況下,我們展示了 pi 數(shù)字的進(jìn)展。節(jié)點(diǎn)代表一個數(shù)字的每個可能值(0-9 表示十進(jìn)制,0-15 表示十六進(jìn)制)。弧線或邊表示從一個數(shù)字到下一個數(shù)字的轉(zhuǎn)換。例如,pi 小數(shù)點(diǎn)后的第一位數(shù)字是“14159”。我們將從 1 開始畫一條弧到 4,然后畫一條從 4 到 1 的弧,然后畫一條從 1 到 5 的弧,然后畫一條從 5 到 9 的弧,以此類推。
第一個圖顯示了 pi 的前一百萬個十進(jìn)制數(shù)字的和弦圖。第二個圖顯示了 pi 的前一百萬個十六進(jìn)制數(shù)字的和弦圖。這些圖表也會作為一個 interactive.html 網(wǎng)頁寫入“輸出”文件夾,該網(wǎng)頁可以在 Colab 左側(cè)的文件選項(xiàng)卡中下載。和弦圖是使用和弦模塊生成的。
第 7 步:蛇 - Pi 版本
玩 Snake 的 Pi 版本!我修改了 Snake,使蛇顯示為 π 的各個部分。蛇不是吃食物,而是試圖按順序吃 pi 的十進(jìn)制數(shù)字。看看你能吃多少位數(shù)的圓周率!
注意:此代碼在 Google Colab 中無法正常運(yùn)行,因此我必須嵌入我的 repl.it 項(xiàng)目。在此處查看源代碼。這個項(xiàng)目最初是從@LorenzoCampos分叉出來的,并經(jīng)過調(diào)整以制作 pi 版本。查看并玩下面的游戲。
第 8 步:Pi 的二進(jìn)制像素圖像
Pi 也可以表示為二進(jìn)制數(shù)。為了做到這一點(diǎn),我取前一百萬個十六進(jìn)制數(shù)字并將其逐字節(jié)轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制數(shù)。為了可視化這些信息,我將前 100 萬個十六進(jìn)制數(shù)字表示為 2000x2000 單色黑白圖像。零由黑色像素表示,而零由白色像素表示。
請參閱本節(jié)中的完整圖像。它可能會在一分鐘內(nèi)顯示為純白色圖像,因?yàn)樵搱D像需要一段時間才能加載到 Colab 輸出窗口中。圖像也保存在“輸出”窗口中,可以在 Colab 左側(cè)的文件選項(xiàng)卡中下載。該腳本使用 Pillow 模塊生成圖像。
第 9 步:用 Pi 制作音樂
我們甚至可以用 pi 制作音樂。下面的腳本使用 numpy 計(jì)算波形并使用 scipy 寫入 a.wav 文件。我在piaudio.py中保留了一些代碼,以免弄亂筆記本。該文件負(fù)責(zé)將弦音符表示映射到特定頻率,并根據(jù)持續(xù)時間和 BPM 為每個音符構(gòu)建選定的波形。
嘗試與筆記字典一起播放,看看你可以用 pi 發(fā)出什么樣的酷聲音。將某些數(shù)字值映射到鍵盤上的鍵。必須按照如下所示的格式寫下注釋。您還可以通過將波形參數(shù)提供給 play_note() 函數(shù)來指定所需的波形類型。它可以是正弦曲線、三角形、鋸齒形或方形。
通過使用第 20 行或第 22 行來確定是要使用 pi 的十進(jìn)制數(shù)字還是十六進(jìn)制數(shù)字。默認(rèn)情況下,以下腳本僅使用 pi 的前 100 位數(shù)字。使用完整的 100 萬位 pi 需要很長時間才能執(zhí)行。
播放窗口將顯示在輸出窗口中以預(yù)覽音頻。您也可以下載 .wav 文件。音頻也保存在“輸出”窗口中,可以在左側(cè)的文件選項(xiàng)卡中下載。
注釋格式說明:
- 必須以:NOTE_開頭
- 第一個字母是注釋:AG
- 如果有一個“S”,表示銳利(沒有單位)
- 數(shù)字在鍵盤上是八度,0-最低,8-最高
第 10 步:使用 Pi 和處理進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作
Processing是一種靈活的軟件速寫本,也是一種用于學(xué)習(xí)如何在視覺藝術(shù)環(huán)境中編碼的語言。它是一個免費(fèi)的圖形庫和 IDE。它是用Java構(gòu)建的;但是,也有Python 模式。
您無法在 Google Colaboratory 中運(yùn)行處理代碼。您將需要下載 Processing 并安裝 Python 模式插件。請遵循此入門指南。
此處理腳本解析 pi 的前 10, 000 個十進(jìn)制數(shù)字并將它們表示為圓圈。圓圈的顏色表示該數(shù)字的數(shù)值。
請參閱下面生成的圖形。您也可以在此處下載圖形。我提供了生成下圖的代碼。您還可以在此處從我的 GitHub 存儲庫查看/下載腳本。
第 11 步:使用 Pi 找到 Kevin Bacon
這個腳本展示了我們?nèi)绾伪举|(zhì)上使用 pi 的數(shù)字作為算法的偽隨機(jī)數(shù)生成器。
下面我們將使用 pi探索Kevin Bacon 的六度。凱文培根的六度是一個游戲/思想實(shí)驗(yàn),是“六度分離”的一個例子。“六度分離”背后的想法是,任何兩個人(平均而言)彼此相距六個或更少的社會聯(lián)系。作為探索這一點(diǎn)的愚蠢方式,我們將加載一個隨機(jī)的 Wikipedia 頁面并按照該頁面上的鏈接,直到我們到達(dá) Kevin Bacon 的 Wikipedia 頁面。
我們使用隨機(jī)的維基百科頁面作為我們的起點(diǎn)。從那里,腳本獲取鏈接在單個頁面上的所有有效 Wikipedia 頁面的列表。然后腳本按順序使用 pi 的十六進(jìn)制數(shù)字來確定我們接下來訪問的維基百科頁面之一。
下面的腳本可能需要很長時間才能執(zhí)行,具體取決于它需要訪問多少頁面,直到我們找到 Kevin Bacon 的 Wikipedia 頁面。到目前為止,我需要訪問的最少頁面數(shù)是 2, 254 頁。
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