資料介紹
描述
我們想介紹我們的計算機視覺體溫測量系統(tǒng)。
體溫計有很多,但還是一個一個,雖然沒有接觸紅外測量,但距離頭部只有幾厘米。
當醫(yī)務(wù)人員接觸許多患者測量他們的體溫時,他們?nèi)匀淮嬖诤芏囡L險。
我們已經(jīng)為盡可能降低風險和最低成本制定了最佳解決方案。
我們的解決方案降低了醫(yī)務(wù)人員為多人測量體溫的風險,而且成本低。
該傳感器還受到距離±0.1℃/10cm的影響。
所以我們要求一個站在墻前的支架保持相同的距離來測量。
我們正在使用 Microborometer 傳感器(FLIR Lepton)。
它必須是帶有輻射測量的 Lepton 3.5
熱圖像通過 Raspberry Pi 3+ 通過 WiFi 和 LAN 傳輸?shù)?iPhone。
該系統(tǒng)還需要 iPhone 應(yīng)用Thermal cam 3X和 iPhone11、11Pro 或 iPad Pro(2020) 來運行我們通過 A13 Bionic 或 A12X 進行的圖像識別。
由 A13 Bionic 運行的圖像識別和熱圖像通過您的本地路由器從 Raspberry Pi3+ 傳輸?shù)?iPhone。
有了這個系統(tǒng),我們就可以在我們的視線范圍內(nèi)維護 Solor 面板。
這個項目對我們來說有 2 個問題。
一是傳感器準確性,二是成本。
微量測溫儀不適合測量絕對溫度。
公差大約為±3℃,但相對溫度為0.05mk(℃.
絕對溫度如上浮動。
我們使用黑體爐固定絕對溫度。
并在我們的應(yīng)用程序中根據(jù) M+(memory temp) 偏移輕子原始數(shù)據(jù)。
這意味著熱圖像像這個點一樣浮動。
如果你在空調(diào)很好的房間里每10-20分鐘測量一次體溫,它不會離真實體溫不遠,但每次你站在嫌疑人的地方,這是沒人愿意的。
這次我們對準確性的更好解決方案之一。使用此解決方案,您可以使用我們的系統(tǒng)切實可行地測量 20-30 分鐘的體溫。
https://kansaidenki.biz/new-thermal-cam-3x-b/
并參考我們所有的信息,這些信息將需要你花一整天時間來安裝 Raspbrrey Pi3 并掌握一些 Linux 技能。
為了您更好地理解我們粗略的總體思路如下:-
我們研究了裝有空調(diào)的房間墻壁,并用我們的溫度記錄器測量了墻壁溫度(參見下圖),發(fā)現(xiàn)它是沒有黑體爐的解決方案之一。
空調(diào)房間溫度穩(wěn)定如上。尤其是每次校準10到20分鐘,就不用黑體爐了。
我們的內(nèi)部檢查如附件。
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