遠(yuǎn)程電視

第一步是收集聊天消息和評(píng)論。憑借我們的理念，使其易于訪問(wèn)，Remo.tv 是一個(gè)自然的選擇。這是一個(gè)機(jī)器人流媒體平臺(tái)，可讓您將各種硬件連接到互聯(lián)網(wǎng)，并讓任何人控制它們。它還具有聊天功能和顯示圖像的能力，這正是我們正在尋找的！

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在這種情況下，我們將使用的硬件是 Raspberry Pi。

Remo.tv 有一個(gè)很棒的 Github 頁(yè)面，里面有設(shè)置說(shuō)明。

設(shè)置完成后，我們的 Raspberry Pi 可以開(kāi)始接收通過(guò) Remo.tv 發(fā)送的聊天消息。

深度人工智能

通過(guò) Remo.tv 設(shè)置，我們可以繼續(xù)藝術(shù)部分。我們收到的每條評(píng)論都需要轉(zhuǎn)化為藝術(shù)，為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，我們將使用一些人工智能魔法。

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幸運(yùn)的是， DeepAI是另一個(gè)讓我們的生活變得輕松的平臺(tái)。它們具有各種與 AI 相關(guān)的功能，但我們感興趣的是它們的 API。

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我們使用的第一個(gè) API 是Text To Image，我們需要做的就是發(fā)送一個(gè)文本并等待魔法發(fā)生。在上圖中，您可以看到發(fā)送帶有滑稽帽子的狗的結(jié)果。

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我們生成的圖片還不是藝術(shù)，所以我們使用他們的Fast Style Transfer。這個(gè) API 需要一個(gè)原始圖像，在我們的例子中是我們生成的圖像，以及一個(gè)要應(yīng)用的樣式。您可以看到將我們的狗與有趣的帽子和經(jīng)典的梵高畫(huà)相結(jié)合的結(jié)果。

數(shù)據(jù)流和代碼

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完成所有分離的部分后，我們可以將它們連接起來(lái)。在圖中，我們概述了數(shù)據(jù)流：

• 一條聊天消息從 Remo.tv 到達(dá)我們的 Raspberry Pi
• 我們的 Pi 將此消息發(fā)送到 Text To Image API 并接收回生成的圖像
• 然后將此圖像與隨機(jī)選擇的藝術(shù)風(fēng)格一起發(fā)送到快速風(fēng)格轉(zhuǎn)移 API
• 在接收到藝術(shù)風(fēng)格和生成圖像的組合后，Raspberry Pi 將結(jié)果流式傳輸?shù)?Remo.tv。

為了能夠?qū)⑸傻膱D像流式傳輸?shù)?Remo.tv，我們需要編寫一些自定義代碼。幸運(yùn)的是，可愛(ài)的 Remo.tv 社區(qū)幫助了我們，謝謝大家！:)

對(duì)于所有好奇的人，完整的代碼包含在這個(gè)項(xiàng)目中，所以你可以馬上開(kāi)始。

結(jié)果

完成所有辛勤工作后，是時(shí)候享受一些精美的藝術(shù)了！

• 一根老香蕉
• 炸雞肉塊
• 吃西瓜的可愛(ài)貓咪
• 漂浮在云端
• 寂寞
• 我快樂(lè)的地方
• 無(wú)處