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為了解決聯(lián)機(jī)手寫(xiě)體漢字筆劃順序、筆劃數(shù)目及筆劃形狀變化問(wèn)題，提出了一種新的聯(lián)機(jī)手寫(xiě)體漢字識(shí)別方法：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）和隱馬爾可夫模型（HMM）相結(jié)合的漢字識(shí)別方法，首先通過(guò)BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行筆劃識(shí)別，再通過(guò)筆劃類(lèi)型和筆劃間位置關(guān)系的隱馬爾可夫模型進(jìn)行整字識(shí)別。實(shí)驗(yàn)證明，該聯(lián)機(jī)手寫(xiě)體漢字識(shí)別系統(tǒng)具有較高地識(shí)別準(zhǔn)確率。
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