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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>自動(dòng)控制系統(tǒng)論文>自然場(chǎng)景下交通標(biāo)志的自動(dòng)識(shí)別算法

      自然場(chǎng)景下交通標(biāo)志的自動(dòng)識(shí)別算法

      2010-02-21 | rar | 225 | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      對(duì)自然場(chǎng)景下的交通標(biāo)志進(jìn)行準(zhǔn)確的識(shí)別分類,是智能汽車(chē)的重要組成部分。交通標(biāo)志本身數(shù)量眾多,其形態(tài)復(fù)雜,而自然場(chǎng)景下存在著光照變化、褪色污損、扭曲變形等情況對(duì)交通標(biāo)志表觀的影響,為自動(dòng)識(shí)別帶來(lái)了很大的挑戰(zhàn)。本文在分析交通標(biāo)志特征的基礎(chǔ)上,將Adaboost 算法與SVM算法融合用于自然場(chǎng)景下的交通標(biāo)志識(shí)別。實(shí)驗(yàn)證明, 該方法具有較高的識(shí)別率和較快的識(shí)別速度,在智能汽車(chē)系統(tǒng)中具有較高的應(yīng)用價(jià)值。
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