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C2C電子商務(wù)交易具有匿名性、隨機性、動態(tài)性的特點，交易雙方僅通過虛擬網(wǎng)絡(luò)交換信息，缺乏基本的信任基礎(chǔ)，交易存在較大的風(fēng)險．構(gòu)造科學(xué)的信任計算模型、客觀度量賣家的可信度、輔助買家（消費者）做出正確的購買決策，是降低交易風(fēng)險的有效手段之一．為此，從買家的角度出發(fā)，詳細(xì)討論了信任網(wǎng)絡(luò)的基本概念及其相關(guān)屬性，并以信任的時間敏感性、不對稱性、可傳遞性和可選擇性為基礎(chǔ)，建立了C2C電子商務(wù)環(huán)境下的動態(tài)信任算法（C2C dynamic trust algorithm，簡稱CDTA）．該算法首先通過買家自身的交易經(jīng)驗計算買家對賣家的直接信任度，然后計算來自信任網(wǎng)絡(luò)中買家的朋友對賣家的推薦信任度，最后通過信任調(diào)節(jié)因子集成直接信任度和推薦信任度來獲得買家對賣家的信任度，仿真實驗分析結(jié)果表明：一方面，該算法考慮了交易的多屬性及其相關(guān)性。信任評價的粒度更加細(xì)化，使得信任計算的結(jié)果更加客觀：另一方面，評價相似度可以很好地篩選出符合買家“個性”的推薦節(jié)點，使推薦信任度更準(zhǔn)確，可以進(jìn)一步抑制惡意節(jié)點對信任算法的影響．
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