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場(chǎng)景分析是含風(fēng)電電力系統(tǒng)處理風(fēng)電隨機(jī)性的典型方法，然而由于風(fēng)電出力對(duì)電力系統(tǒng)運(yùn)行的影響具有復(fù)雜的非線性，傳統(tǒng)風(fēng)電場(chǎng)景模型難以保證風(fēng)電場(chǎng)景與電力系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行保持一致。為此，不同于傳統(tǒng)方法的先對(duì)風(fēng)電場(chǎng)景聚類、再進(jìn)行運(yùn)行優(yōu)化，而是先將風(fēng)電出力樣本代入無(wú)功／電壓運(yùn)行優(yōu)化，對(duì)優(yōu)化結(jié)果的無(wú)功／電壓控制矢量進(jìn)行場(chǎng)景聚類，再映射出風(fēng)電的場(chǎng)景聚類，從而提出含大規(guī)模風(fēng)電電力系統(tǒng)的無(wú)功／電壓運(yùn)行場(chǎng)景模型?？紤]到K-means聚類方法難以確定聚類數(shù)的問(wèn)題，通過(guò)聚類指標(biāo)得到運(yùn)行場(chǎng)景的最佳聚類數(shù)。將澳大利亞2個(gè)風(fēng)電場(chǎng)實(shí)際數(shù)據(jù)接入到IEEE 30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)中，分別進(jìn)行傳統(tǒng)風(fēng)電場(chǎng)景分析和所提出的運(yùn)行場(chǎng)景分析，比較了系統(tǒng)網(wǎng)損和電壓的概率特性，驗(yàn)證了所提出的運(yùn)行場(chǎng)景分析方法的合理性和優(yōu)越性。
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