資料介紹
由于虛擬發(fā)電廠內(nèi)部具有大量的風電等可再生能源,使得虛擬發(fā)電廠的出力存在不確定性;而需求響應(yīng)作為虛擬發(fā)電廠內(nèi)部重要的用戶側(cè)資源,在保證虛擬發(fā)電廠出力穩(wěn)定性上具有重要的作用。為實現(xiàn)虛擬發(fā)電廠內(nèi)部機組與需求響應(yīng)的互動,提出了考慮虛擬發(fā)電廠內(nèi)部需求響應(yīng)的虛擬發(fā)電廠優(yōu)化調(diào)度模型。該模型以最大化虛擬發(fā)電廠收益為目標,在考慮機組運行約束、需求側(cè)響應(yīng)約束后,利用了機會約束描述虛擬發(fā)電廠的內(nèi)部功率平衡,并采用了基于極限學習網(wǎng)絡(luò)的粒子群算法對模型進行求解。通過算例分析了不同風電波動范圍和不同置信度對虛擬發(fā)電廠的收益和需求響應(yīng)量的影響,討論了不同場景下的需求響應(yīng)對虛擬發(fā)電廠調(diào)度收益的影響,得出了需求響應(yīng)能夠提高虛擬發(fā)電廠對主網(wǎng)的售電量、促進虛擬發(fā)電廠的整體收益的結(jié)論。
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