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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>電力論文網(wǎng)>LSSVM短期負(fù)荷預(yù)測(cè)模型

      LSSVM短期負(fù)荷預(yù)測(cè)模型

      2018-03-30 | rar | 0.43 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的精度直接影響電力系統(tǒng)運(yùn)行的可靠性和供電質(zhì)量。提出一種基于粒子群優(yōu)化算法的最小二乘支持向量機(jī)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的模型和算法，對(duì)最小二乘支持向量機(jī)的參數(shù)尋優(yōu)，再以測(cè)試集誤差作為判決依據(jù)，對(duì)模型參數(shù)的進(jìn)行優(yōu)化選擇，從而提高預(yù)測(cè)精度，避免最小二乘支持向量機(jī)對(duì)經(jīng)驗(yàn)的依賴以及預(yù)測(cè)過程中對(duì)模型參數(shù)的盲目選擇。利用該模型對(duì)某電網(wǎng)進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測(cè)，證明該模型有較好的收斂性、較高的預(yù)測(cè)精度和較快的訓(xùn)練速度。
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