資料介紹
繞組壓緊狀態(tài)影響著變壓器的機械性能和絕緣性能。為此,提出一種基于奇異譜熵和支持向量機的變壓器繞組松動診斷及定位方法。首先進行110 kV變壓器繞組松動實驗并測取不同繞組狀態(tài)下的振動信號,對信號進行時間序列重構(gòu),通過奇異值分解提取重構(gòu)空間的最優(yōu)特征序列,結(jié)合信息熵得出繞組松動的特征量——奇異譜熵,并作為診斷模型的輸入,利用粒子群算法對多分類支持向量機進行參數(shù)優(yōu)化。并將其測試結(jié)果與BP和PNN神經(jīng)網(wǎng)絡的診斷效果進行對比。實驗結(jié)果證明,該方法能有效地判斷繞組是否發(fā)生松動并正確識別繞組松動相,驗證了上述方法的可行性和準確性。
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