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針對現(xiàn)階段基于圖像檢測的板形識別在缺陷的檢出率普遍較低以及檢測速度慢等問題，文中提出了一種基于計算機圖像處理的板形識別系統(tǒng)，其通過直方圖均衡化與高帽變換對初始圖像進行處理，并通過邊緣檢測算法提取輪廓，然后利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡分類器進行缺陷識別與分類。其在實驗及實際工業(yè)生產(chǎn)中，均具有較高的識別率，可達到約90%，且還具有較好的板形識別效果。
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