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當(dāng)前，越來越多的企業(yè)開始將自己的核心業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)遷移到云上，其中很多業(yè)務(wù)需要相應(yīng)的彈性服務(wù)來應(yīng)對(duì)負(fù)載的實(shí)時(shí)變化，因此對(duì)彈性的評(píng)測(cè)正變得越來越重要，然而當(dāng)前缺少一種較為全面的彈性評(píng)測(cè)方法。為解決以上問題，從資源分配、QoS、資源配置時(shí)間等多個(gè)角度，對(duì)云計(jì)算的彈性進(jìn)行較為全面的分析，提出適用于供應(yīng)商和用戶兩個(gè)角度的評(píng)測(cè)方法。在已有基礎(chǔ)上，提出資源分配、資源配置時(shí)間兩個(gè)方面的計(jì)算模型，并對(duì)現(xiàn)存的罰金模型進(jìn)行改進(jìn)。最后，在CloudStack云平臺(tái)上，使用autoscaling和scaleout兩種彈性擴(kuò)展策略，以TPC-W為負(fù)載驗(yàn)證了所提方法的有效性。
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