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三維模型特征描述符是一種簡潔且信息量豐富的表示方式．特征提取是許多三維模型分析處理任務(wù)的關(guān)鍵步驟．近年來。針對非剛性三維模型特征提取技術(shù)的研究引起了人們的廣泛關(guān)注．本文首先匯總了常用的非剛性三維模型基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集和算法評價標(biāo)準(zhǔn)．然后在廣泛調(diào)研大量文獻(xiàn)和最新成果的基礎(chǔ)上，將非剛性三維模型特征分為人工設(shè)計的特征描述符和基于學(xué)習(xí)的特征描述符兩大類并分別加以介紹．對每類方法所包含的典型算法。尤其是最近幾年基于深度學(xué)習(xí)的特征提取算法的基本思想、優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了分析、對比和總結(jié)．最后進(jìn)行總結(jié)。并對未來可能的發(fā)展趨勢加以展望．
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