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針對復(fù)雜的在線服務(wù)環(huán)境下存在的主觀性和不確定性，且缺乏從信任程度、不信任程度和不確定性程度三方面描述信任的方法，提出一種集成直覺模糊信息的主觀信任模型。首先，給出了一種改進(jìn)的集成精確數(shù)為直覺模糊數(shù)的方法，并結(jié)合K均值聚類算法，計(jì)算實(shí)體的直接信任和間接信任；然后，根據(jù)基于直覺模糊熵的權(quán)重分配策略計(jì)算綜合信任；最后進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。結(jié)果表明該方法能有效抑制信用欺詐行為，且當(dāng)惡意節(jié)點(diǎn)達(dá)到35%的情況下仍然維持一個(gè)較低的誤差水平。
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