資料介紹
隨著移動通信技術(shù)的飛速發(fā)展、移動端智能設(shè)備的普及以及多媒體技術(shù)的應(yīng)用,無論是有線網(wǎng)絡(luò)還是無線網(wǎng)絡(luò),數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)流量的成倍翻升和層出不窮的應(yīng)用不斷影響著網(wǎng)絡(luò)性能和用戶體驗。一項思科公司的全球移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢報告表明:預(yù)計到2019 年,全球移動數(shù)據(jù)流量每月將達(dá)到24.3 艾字節(jié)。面對如此龐大的流量,如何在有限信道資源的限制下保證網(wǎng)絡(luò)性能和用戶體驗,如何合理有效的分配頻譜資源和提高能源效率,已成為運營商亟待解決的難題。動態(tài)合理的控制信道資源和改進(jìn)能量利用率,很大程度上依賴于早期對無線流量準(zhǔn)確的監(jiān)測和預(yù)測,如果能夠預(yù)見流量的擁塞和空閑,那么便能及時做出相應(yīng)的資源調(diào)整,提高資源利用率。研究表明,基站承擔(dān)了整個無線通信的80%左右的能量損耗,如果能夠準(zhǔn)確的預(yù)測無線流量的變化,就可以適當(dāng)關(guān)閉部分任務(wù)量少的基站,從而降低不必要的能量損耗。
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