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如何降低寬帶模擬信號(hào)數(shù)字化過(guò)程中的采樣率，以及如何有效的對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮存儲(chǔ)一直是學(xué)者們關(guān)心的問(wèn)題。該文綜述了最近出現(xiàn)的一種新型信號(hào)處理方法—壓縮采樣(Compressive Sampling, CS)，也稱壓縮傳感(Compressive Sensing)。該方法通過(guò)對(duì)稀疏信號(hào)進(jìn)行觀測(cè)而非采樣，只需少量觀測(cè)點(diǎn)就能精確的重構(gòu)原始信號(hào)。結(jié)果表明新方法的觀測(cè)頻率可以遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于奈奎斯特采樣頻率。該文除介紹其基本原理和主要實(shí)現(xiàn)方法外，同時(shí)列舉了多種應(yīng)用，并指出若干待研究的問(wèn)題。
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