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基于并行遺傳算法的配送路線求解_胡珂
隨著世界經(jīng)濟(jì)一體化和我國經(jīng)濟(jì)貿(mào)易的快速發(fā)展， 我國物流行業(yè)也得到了前所未有的發(fā)展。我國是貿(mào)易大國， 交易規(guī)模大，產(chǎn)品利潤低，而物流成本的費(fèi)用卻越來越高，使得許多企業(yè)不得不思考如何通過優(yōu)化物流配送路線降低物流的成本以增加效益。優(yōu)化物流配送路線的主要任務(wù)是調(diào)配合適數(shù)量的車輛，確定配送路線、時(shí)間和服務(wù)對(duì)象，即確定較佳的配送方案，使企業(yè)降低配送成本和改善客戶服務(wù)水平。優(yōu)化配送路線可看作是車輛路徑問題（VRP），屬于組合優(yōu)化問題中的 NP 難題之一。遺傳算法是一類借鑒生物界的進(jìn)化規(guī)律演化而來的隨機(jī)化搜索方法，具有很強(qiáng)的魯棒性，已經(jīng)成功運(yùn)用在很多大規(guī)模的組合優(yōu)化問題中， 但是隨著問題的規(guī)模和復(fù)雜度的不斷增加和單個(gè)計(jì)算機(jī)節(jié)點(diǎn)的計(jì)算發(fā)展速度由于物理?xiàng)l件而受到制約，標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法的求解質(zhì)量和運(yùn)行速度都在下降，因此，在并行機(jī)系統(tǒng)中運(yùn)行并行遺傳算法就成為解決標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法速度瓶頸的有效方法。
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