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雙目立體視覺中在對物體進行三維測量或精準定位時，需要對攝像機進行標定以獲得其內(nèi)外參數(shù)。研究徑向畸變攝像機模型，構(gòu)造了基于一階徑向畸變（ RAC）算法的雙目攝像機內(nèi)外參數(shù)線性求解公式。考慮側(cè)傾角、旋轉(zhuǎn)角、俯仰角以及透鏡的主要畸變因素，修正了傳統(tǒng)RAC標定法中只考慮徑向畸變、部分參數(shù)需要先驗值的缺陷。利用標定所得內(nèi)、外參數(shù)進行了多位姿雙目攝像機三維重構(gòu)實驗。實驗結(jié)果表明，該標定方法重投影誤差分布在［ -0.3，0.3］，動態(tài)識別結(jié)果與實際運行軌跡重合率為96010，對降低雙目立體視覺三維測量誤差率有積極性影響。
三維測量技術(shù)是機器視覺重要研究領(lǐng)域之一。三維測量過程中，攝像機標定精度直接影響被測量物體的測量精度。基于標定物的標定方法標定準確度高且算法簡單而得以廣泛應(yīng)用。
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