電子發(fā)燒友App
創(chuàng)作
發(fā)文章
發(fā)帖 
提問 
發(fā)資料
發(fā)視頻如何使用深度殘差生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)醫(yī)學(xué)影像超分辨率算法
資料介紹
針對(duì)醫(yī)學(xué)影像超分辨率重建過程中細(xì)節(jié)丟失導(dǎo)致的模糊問題，提出了一種基于深度殘差生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（ GAN）的醫(yī)學(xué)影像超分辨率算法。首先，算法包括生成器網(wǎng)絡(luò)和判別器網(wǎng)絡(luò)，生成器網(wǎng)絡(luò)生成高分辨率圖像，判別器網(wǎng)絡(luò)辨別圖像真?zhèn)巍Ｈ缓?，通過設(shè)計(jì)生成器網(wǎng)絡(luò)的上采樣采用縮放卷積來削弱棋盤效應(yīng)，并去掉標(biāo)準(zhǔn)殘差塊中的批量規(guī)范化層以優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)；進(jìn)一步增加判別器網(wǎng)絡(luò)中特征圖數(shù)量以加深網(wǎng)絡(luò)等方面提高網(wǎng)絡(luò)性能。最后，用生成損失和判別損失來不斷優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)，指導(dǎo)生成高質(zhì)量的圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，對(duì)比雙線性內(nèi)插、最近鄰插值、雙三次插值法、基于深度遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的超分辨率方法（ SRGAN），所提算法重建出了紋理更豐富、視覺更逼真的圖像。相比SRGAN方法，所提算法在峰值信噪比（PSNR）和結(jié)構(gòu)相似度（SSIM）上有0.21 dB和0.32%的提升。所提算法為醫(yī)學(xué)影像超分辨率的理論研究提供了深度殘差生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的方法，在其實(shí)際應(yīng)用中可靠、有效。
- PyTorch教程20.2之深度卷積生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)
- 基于多尺度殘差通道注意機(jī)制的人臉超分辨率網(wǎng)絡(luò) 15次下載
- 基于殘差生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的人臉圖像復(fù)原方法 9次下載
- 基于密集卷積生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的圖像修復(fù)方法 15次下載
- 基于多尺度殘差通道注意力機(jī)制的人臉超分辨率網(wǎng)絡(luò) 5次下載
- 基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的深度偽造視頻綜述 11次下載
- 基于復(fù)合的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像超分辨率重建 5次下載
- 基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的單圖像超分辨率重建方法 16次下載
- 一種利用生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的超分辨率重建算法 4次下載
- 基于譜歸一化條件生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的圖像修復(fù)算法 14次下載
- 新型生成對(duì)抗式分層網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)算法 16次下載
- 使用單幅圖像超分辨率算法解決SR資源不足和抗噪性差的問題說明 1次下載
- 如何使用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行信息隱藏方案資料說明 6次下載
- 數(shù)據(jù)外補(bǔ)償?shù)?b class="flag-6" style="color: red">深度網(wǎng)絡(luò)超分辨率重建 0次下載
- 基于POCS算法的圖像超分辨率重建
- 殘差網(wǎng)絡(luò)是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嗎 702次閱讀
- 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GANs)的原理與應(yīng)用案例 409次閱讀
- 基于CNN的圖像超分辨率示例 546次閱讀
- 鏡頭分辨率簡(jiǎn)述 728次閱讀
- 淺談相機(jī)的圖像分辨率 1105次閱讀
- 關(guān)于峰峰值分辨率還是有效分辨率你了解了么？ 531次閱讀
- 單張圖像超分辨率和立體圖像超分辨率的相關(guān)工作 781次閱讀
- 超分辨率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理 6861次閱讀
- 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN，正在成為新的“深度學(xué)習(xí)” 4680次閱讀
- 首個(gè)集成人臉超分辨率和特征點(diǎn)定位的端到端系統(tǒng) 6948次閱讀
- 基于姿態(tài)信息生成全身的高分辨率圖像的新框架 4779次閱讀
- 基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的框架 9397次閱讀
- 使用TensorFlow生成的高分辨率抽象藝術(shù)圖片的實(shí)現(xiàn)解析 5482次閱讀
- 谷歌開發(fā)一個(gè)輕量級(jí)的庫(kù)——TFGAN 它可以讓生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)更易于實(shí)驗(yàn) 5412次閱讀
- 超聲醫(yī)學(xué)影像診斷技術(shù) 2168次閱讀
上傳資料賺積分下載排行
本周
- 1TC358743XBG評(píng)估板參考手冊(cè)
- 1.36 MB | 330次下載 | 免費(fèi)
- 2開關(guān)電源基礎(chǔ)知識(shí)
- 5.73 MB | 11次下載 | 免費(fèi)
- 3嵌入式linux-聊天程序設(shè)計(jì)
- 0.60 MB | 3次下載 | 免費(fèi)
- 4DIY動(dòng)手組裝LED電子顯示屏
- 0.98 MB | 3次下載 | 免費(fèi)
- 5基于FPGA的C8051F單片機(jī)開發(fā)板設(shè)計(jì)
- 0.70 MB | 2次下載 | 免費(fèi)
- 651單片機(jī)窗簾控制器仿真程序
- 1.93 MB | 2次下載 | 免費(fèi)
- 751單片機(jī)大棚環(huán)境控制器仿真程序
- 1.10 MB | 2次下載 | 免費(fèi)
- 8基于51單片機(jī)的RGB調(diào)色燈程序仿真
- 0.86 MB | 2次下載 | 免費(fèi)
本月
- 1OrCAD10.5下載OrCAD10.5中文版軟件
- 0.00 MB | 234315次下載 | 免費(fèi)
- 2555集成電路應(yīng)用800例(新編版)
- 0.00 MB | 33566次下載 | 免費(fèi)
- 3接口電路圖大全
- 未知 | 30323次下載 | 免費(fèi)
- 4開關(guān)電源設(shè)計(jì)實(shí)例指南
- 未知 | 21549次下載 | 免費(fèi)
- 5電氣工程師手冊(cè)免費(fèi)下載(新編第二版pdf電子書)
- 0.00 MB | 15349次下載 | 免費(fèi)
- 6數(shù)字電路基礎(chǔ)pdf(下載)
- 未知 | 13750次下載 | 免費(fèi)
- 7電子制作實(shí)例集錦 下載
- 未知 | 8113次下載 | 免費(fèi)
- 8《LED驅(qū)動(dòng)電路設(shè)計(jì)》 溫德爾著
- 0.00 MB | 6656次下載 | 免費(fèi)
總榜
- 1matlab軟件下載入口
- 未知 | 935054次下載 | 免費(fèi)
- 2protel99se軟件下載(可英文版轉(zhuǎn)中文版)
- 78.1 MB | 537798次下載 | 免費(fèi)
- 3MATLAB 7.1 下載 (含軟件介紹)
- 未知 | 420027次下載 | 免費(fèi)
- 4OrCAD10.5下載OrCAD10.5中文版軟件
- 0.00 MB | 234315次下載 | 免費(fèi)
- 5Altium DXP2002下載入口
- 未知 | 233046次下載 | 免費(fèi)
- 6電路仿真軟件multisim 10.0免費(fèi)下載
- 340992 | 191186次下載 | 免費(fèi)
- 7十天學(xué)會(huì)AVR單片機(jī)與C語言視頻教程 下載
- 158M | 183279次下載 | 免費(fèi)
- 8proe5.0野火版下載(中文版免費(fèi)下載)
- 未知 | 138040次下載 | 免費(fèi)
工商網(wǎng)監(jiān)
評(píng)論