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      一種新的調(diào)度策略優(yōu)化Spark在異構(gòu)集群下表現(xiàn)

      2017-12-05 | rar | 1.69 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　Spark的原生調(diào)度策略建立在集群同質(zhì)化的基本假設(shè)上。然而隨著硬件的更迭以及高性能硬件的引入，集群異質(zhì)化現(xiàn)象日趨顯著。因此現(xiàn)有的調(diào)度策略在異構(gòu)集群環(huán)境下并不高效，短板效應(yīng)嚴(yán)重。針對這個問題，本文提出了一種新的調(diào)度策略以優(yōu)化Spark在異構(gòu)集群下的表現(xiàn)。新策略引入了分層調(diào)度的思想，調(diào)度時綜合考量了任務(wù)復(fù)雜度、節(jié)點(diǎn)性能及節(jié)點(diǎn)資源使用情況等因素，實(shí)現(xiàn)了更加高效公平的任務(wù)調(diào)度算法。通過仿真和真機(jī)實(shí)驗(yàn)，證明了新策略的效果相對于原策略有明顯提升。

      一種新的調(diào)度策略優(yōu)化Spark在異構(gòu)集群下表現(xiàn)

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