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低信噪比檢測(cè)技術(shù)是實(shí)現(xiàn)紅外自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別的基本前提,其性能指標(biāo)將直接決定系統(tǒng)的探測(cè)靈敏度和作用距離,是反映紅外低可觀測(cè)目標(biāo)識(shí)別能力至關(guān)重要的一項(xiàng)核心技術(shù). 自適應(yīng)背景估計(jì)方法是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的有效途徑. 本文在重點(diǎn)論述幾種常用背景估計(jì)方法的基礎(chǔ)上,提出了形態(tài)濾波的優(yōu)化改進(jìn)算法. 理論分析和實(shí)驗(yàn)測(cè)試表明:該算法簡化了形態(tài)變換關(guān)系,優(yōu)化了結(jié)構(gòu)元構(gòu)型,促進(jìn)了濾波質(zhì)量和運(yùn)算速度的雙向提高;既保持了形態(tài)濾波有效保護(hù)信號(hào)特性的操作特點(diǎn),又改善了原算法對(duì)雜波起伏不夠敏感的固有缺陷,使其自適應(yīng)背景感知能力更強(qiáng);算法簡潔緊湊,操作效率高;對(duì)復(fù)雜背景的低信噪比圖像環(huán)境表現(xiàn)出良好的濾波性能和穩(wěn)健的適應(yīng)能力.
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