資料介紹
針對傳統(tǒng)廣義預測控制算法的計算量大這一缺陷,通過對未來的控制序列的離線近似計算,而只精確求解當前時刻要實施的控制量,提出了一種廣義預測控制的快速算法。該算法簡單,適用于任意維輸入任意維輸出(ADIADO)線性系統(tǒng)。由于不必求解Diophantine方程,并在求解逆矩陣時,降低了逆矩陣的維數(shù),從而大大減小了在線計算量。仿真結(jié)果證實了該算法有效性和實用性。
自20世紀70年代末以來,預測控制取得了引人注目的發(fā)展,特別是以傳遞函數(shù)為模型的廣義預測控制[1][2]。GPC應用廣泛,對于大滯后、非最小相位和開環(huán)不穩(wěn)定系統(tǒng)的魯棒性較強。但它也有其固有缺陷,即過大的計算量,包括模型參數(shù)的在線辯識、Diophantine方程和逆矩陣的求解,尤其是求逆矩陣。
在過去的20多年里,國內(nèi)外許多學者提出了數(shù)十種改進的或新的多變量廣義預測控制算法[3][4][5][6]。然而,廣義預測控制的上述缺陷卻沒有根除。本文中將基于文[7]中的一步近似算法的思想,通過對未來的控制序列的離線近似計算,而只精確求解當前時刻要實施的控制量,提出一種快速的廣義預測控制算法。該算法簡單,由于避免了Diophantine方程的求解和降低了逆矩陣的維數(shù),大大減少了在線計算量。而且,與文[4][5][6]中提出的廣義預測控制算法不同,該算法可以應用于ADIADO線性系統(tǒng)。最后,仿真結(jié)果證實了該算法的有效性和實用性。
自20世紀70年代末以來,預測控制取得了引人注目的發(fā)展,特別是以傳遞函數(shù)為模型的廣義預測控制[1][2]。GPC應用廣泛,對于大滯后、非最小相位和開環(huán)不穩(wěn)定系統(tǒng)的魯棒性較強。但它也有其固有缺陷,即過大的計算量,包括模型參數(shù)的在線辯識、Diophantine方程和逆矩陣的求解,尤其是求逆矩陣。
在過去的20多年里,國內(nèi)外許多學者提出了數(shù)十種改進的或新的多變量廣義預測控制算法[3][4][5][6]。然而,廣義預測控制的上述缺陷卻沒有根除。本文中將基于文[7]中的一步近似算法的思想,通過對未來的控制序列的離線近似計算,而只精確求解當前時刻要實施的控制量,提出一種快速的廣義預測控制算法。該算法簡單,由于避免了Diophantine方程的求解和降低了逆矩陣的維數(shù),大大減少了在線計算量。而且,與文[4][5][6]中提出的廣義預測控制算法不同,該算法可以應用于ADIADO線性系統(tǒng)。最后,仿真結(jié)果證實了該算法的有效性和實用性。
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