論文首先針對(duì)目前機(jī)載系統(tǒng)故障診斷的特點(diǎn)，提出了基于飛機(jī)系統(tǒng)的BIT
信息、飛行參數(shù)、FDE等故障征兆完成飛機(jī)故障診斷的CBR方法。研究了飛機(jī)
故障案例的基于框架的表示方法，該方法能夠準(zhǔn)確的表示一個(gè)機(jī)載設(shè)備歷史上發(fā)
生故障的每次診斷經(jīng)驗(yàn)。采用了粗糙集的方法對(duì)故障案例對(duì)應(yīng)的故障征兆進(jìn)行簡(jiǎn)
約并計(jì)算征兆值對(duì)于它所表示的BIT信息的重要度。進(jìn)而利用征兆的重要度提
出了一個(gè)征兆的檢索匹配策略，采用重要度越大的征兆先匹配的原則。歷史案例
也按照案例歷史上被成功匹配的次數(shù)作為檢索的依據(jù)。以征兆重要性倒數(shù)的大小
作為匹配約束條件，建立了局部匹配的過濾策略。在滿足局部匹配約束的條件下，
利用最近鄰算法計(jì)算案例的全局相似度，這種推理策略能夠快速準(zhǔn)確的得到診斷
結(jié)果。最后設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于CBR的飛機(jī)故障診斷專家系統(tǒng)，系統(tǒng)能夠完成
CBR系統(tǒng)流程的基本功能，實(shí)現(xiàn)了故障診斷的要求，滿足了系統(tǒng)設(shè)計(jì)的目標(biāo)。
綜上所述，論文在故障征兆重要度的確定、案例的匹配、征兆的匹配問題作
了深入的研究，并完成基于CBR的飛機(jī)故障診斷專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，設(shè)計(jì)
實(shí)現(xiàn)的專家系統(tǒng)經(jīng)過驗(yàn)證，能較為準(zhǔn)確的進(jìn)行故障診斷，為后續(xù)的相關(guān)研究工作
打下了良好的基礎(chǔ)。