智能視頻監(jiān)控技術(shù)是近些年研究的一個(gè)熱點(diǎn)，它賦予監(jiān)控系統(tǒng)觀察分析場(chǎng)景內(nèi)容的能力，使其能夠更加智能化，能夠在幾乎不需要人為干預(yù)的情況下對(duì)攝像機(jī)拍攝的視頻序列進(jìn)行自動(dòng)分析并做出及時(shí)反應(yīng)。因此，該技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于社會(huì)的各個(gè)方面，例如交通、軍事邊防、機(jī)場(chǎng)、銀行、視頻會(huì)議、商業(yè)、工業(yè)等。一個(gè)完整的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)主要包括監(jiān)控視頻獲取、圖像恢復(fù)超分辨率重建、目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)分類、目標(biāo)跟蹤、視頻內(nèi)容分析理解等流程。隨著近些年智能監(jiān)控系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，人們發(fā)現(xiàn)監(jiān)控系統(tǒng)中出現(xiàn)了大量的干擾，嚴(yán)重影響了監(jiān)控系統(tǒng)后續(xù)流程的監(jiān)控效果，甚至使整個(gè)監(jiān)控系統(tǒng)失去作用。尤其是在大型監(jiān)控系統(tǒng)中，攝像機(jī)的數(shù)目繁多，當(dāng)一個(gè)或多個(gè)攝像機(jī)出現(xiàn)嚴(yán)重的干擾時(shí)很難被及時(shí)發(fā)現(xiàn)，對(duì)于某些關(guān)鍵場(chǎng)所，這些干擾甚至?xí)斐刹豢赏旎氐膰?yán)重?fù)p失，如銀行、軍事基地、交通狀況等。因此，如何實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地檢測(cè)出監(jiān)控系統(tǒng)中的各種干擾并將其分類以便及時(shí)處理是目前急需解決的重要問(wèn)題。

　　針對(duì)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的干擾檢測(cè)問(wèn)題，提出了一種新的檢測(cè)方法，并將干擾類型進(jìn)行了分類。該方法對(duì)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的遮擋、失焦、亮度異常、偏色和噪聲污染五種干擾分別提取檢測(cè)特征，實(shí)現(xiàn)了對(duì)不同類型干擾的分類檢測(cè)。同時(shí)，該方法采用了自適應(yīng)更新閩值的方法，降低了檢測(cè)方法的復(fù)雜度，提高了其實(shí)用性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：在能夠滿足監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)時(shí)性的要求下，與經(jīng)典方法相比本文方法的檢測(cè)性能較好，適用范圍較廣，分類正確率達(dá)到了92. 2%。
?