2021新年伊始，新冠仍在肆虐，這場人類生命的挑戰(zhàn)改變了人們的生活方式，同時也推動了移動互聯(lián)網(wǎng)和云計算服務(wù)的持續(xù)發(fā)展，例如美團、盒馬和多點等生鮮生超APP外送或自取的方式被更多人所接受，而這些APP背后都是云原生技術(shù)在做技術(shù)支撐。云原生作為云計算最佳的使用方式正在被各類行業(yè)應(yīng)用廣泛采納和推廣，在國家大力推動各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的契機下，相信云原生技術(shù)一定會扎根各行業(yè)，助力各行各業(yè)的高速發(fā)展。

云原生技術(shù)包羅萬象，本文旨在厘清其核心技術(shù)內(nèi)涵并提供一種有效的評估云原生技術(shù)成熟度的評估方法，并應(yīng)用此方法評估云原生技術(shù)中的容器和微服務(wù)等開源技術(shù)棧，分享業(yè)界云原生相關(guān)的開源項目，并在文章最后給出下一步研究方向。

1 云原生技術(shù)和本文范圍

云原生技術(shù)是由Pivotal的Matt Stine于2013年提出，核心內(nèi)容為描述一種應(yīng)用，這應(yīng)用符合12要素、微服務(wù)架構(gòu)、敏捷基礎(chǔ)設(shè)施、基于API協(xié)作和反脆弱性，該描述較為抽象，特別是12要素的具體描述，實際應(yīng)用起來并不拿來可用。Pivotal于2017年更新了一個具象的描述：云原生是一種構(gòu)建和運行應(yīng)用的方法，他利用了云計算交付模型的優(yōu)勢，企業(yè)需要一個平臺來構(gòu)建和管理云原生應(yīng)用程序和服務(wù)，該平臺實現(xiàn)了自動化且集成了DevOps、持續(xù)部署、微服務(wù)和容器等關(guān)鍵技術(shù)。這個描述更加偏重于平臺側(cè)應(yīng)具備的能力，與“公要善其事必先利其器”如出一轍。這一點上CNCF（Cloud Native Computing Foundation，后簡稱CNCF）做的更純粹。

CNCF成立于2015年，由Google、思科和Docker等參與成立，給出的云原生定義為容器化封裝、自動化管理和面向微服務(wù)。顯然從一開始，CNCF就立足于平臺側(cè)，因為其下的開源容器調(diào)度平臺Kubernetes（后簡稱K8S）在后續(xù)發(fā)生的容器調(diào)度平臺大戰(zhàn)中戰(zhàn)勝了Mesos和Docker Swarm，做云原生技術(shù)的廠商更愿意把開源應(yīng)用放到CNCF進行托管。2018年CNCF在托管了服務(wù)網(wǎng)格中的翹楚Envoy和Linkerd后，重新定義了云原生技術(shù)的范圍，包括容器、服務(wù)網(wǎng)格、微服務(wù)、不可變基礎(chǔ)設(shè)施和聲明式API。

我們給云原生的定義為：一系列面向云計算的技術(shù)和管理理念的集合，開發(fā)者要在應(yīng)用架構(gòu)、開發(fā)模式和運維部署階段貫穿實現(xiàn)這種理念，最終達到降低開發(fā)運維復(fù)雜度，最大限度發(fā)揮云計算的價值的目的。

核心技術(shù)包含不限于：

容器：是云原生應(yīng)用的封裝事實標準，軟件及其依賴封裝到容器鏡像的內(nèi)部，一次打包，到處部署，通過容器編排調(diào)度實現(xiàn)敏捷交付，主要包含容器編排、運行時層（容器運行時，云原生存儲和云原生網(wǎng)絡(luò)）等。

微服務(wù)：應(yīng)用開發(fā)方通過標準化服務(wù)化開發(fā)方式，將大型應(yīng)用程序開發(fā)拆解為多個小型服務(wù)集合的體系方法。更高級的要求是將微服務(wù)基礎(chǔ)能力（比如服務(wù)注冊，服務(wù)熔斷等）同應(yīng)用的業(yè)務(wù)邏輯徹底解耦，使用平臺側(cè)的服務(wù)網(wǎng)格能力。主要包含微服務(wù)支撐層（服務(wù)網(wǎng)格、API網(wǎng)關(guān)和服務(wù)注冊發(fā)現(xiàn)）等。

無服務(wù)計算（Serverless）：是一種構(gòu)建和管理基于微服務(wù)架構(gòu)的完整流程，允許在服務(wù)部署級別而不是服務(wù)器部署級別來管理應(yīng)用部署，構(gòu)建或使用一個微服務(wù)或微功能來響應(yīng)一個事件。

管理理念包含：

持續(xù)交付：讓單個應(yīng)用隨時處于可發(fā)布狀態(tài)，通過自動化不斷的將小批量軟件運送到生產(chǎn)環(huán)境中，而不用等待與其他變更綁定到一次發(fā)布中。

DevOps：軟件開發(fā)人員同IT運維運營人員之間的高效協(xié)作方式。采用DevOps研發(fā)模式、自動化工具，實現(xiàn)軟件開發(fā)、測試、部署、維護一體化迭代。

不可變基礎(chǔ)設(shè)施：應(yīng)用的微服務(wù)部署之后，內(nèi)容不可修改，修改的方式就是替換這個應(yīng)用的微服務(wù)；也就是說在生產(chǎn)環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施的各層組件（從os、虛擬機到集群，節(jié)點管理和單個節(jié)點的安裝軟件配置）中僅通過替換組件而不是修改組件來更改基礎(chǔ)設(shè)施，以此來降低系統(tǒng)的依賴和復(fù)雜度。

云原生是一個從應(yīng)用向下拆解的過程，根據(jù)云原生的核心理念，作為云原生平臺能力的提供方，構(gòu)建云原生平臺應(yīng)具備如下核心能力：（見圖1）

圖1

云原生技術(shù)體系以容器編排調(diào)度為核心，南向接口通過多種容器運行時、存儲和網(wǎng)絡(luò)插件可對接異構(gòu)的基礎(chǔ)設(shè)施層（即傳統(tǒng)云計算層），北向接口提供標準聲明式API和用戶自定義資源（CRD）接口，便于構(gòu)建平臺上的平臺，這些平臺包括微服務(wù)支撐層，應(yīng)用定義與開發(fā)層和觀察與分析層，同時支持無服務(wù)計算這種新型服務(wù)形態(tài)。

由于云原生技術(shù)范圍較大，本文研究范圍為圖1中的紅色框紅色字體的技術(shù)棧：容器編排調(diào)度，服務(wù)網(wǎng)格，服務(wù)注冊發(fā)現(xiàn)，API網(wǎng)關(guān)和無服務(wù)計算，分析在眾多開源項目中組件選型中的技術(shù)成熟度。

2 云原生技術(shù)成熟度評估方法

圖2

云原生技術(shù)成熟度評估模型的評估指標分為兩大類，一類是開源軟件通用評估指標，一類是軟件專用功能指標，每類指標有各自評估維度和算法，最終評估標準，按照

總分=開源軟件通用評估結(jié)果* 60% + 軟件專用功能評估結(jié)果 * 40%

根據(jù)量化分值情況判斷技術(shù)的成熟度水平。以服務(wù)網(wǎng)格的通用指標和專用指標為例，看下指標類中權(quán)重最高的3個指標項的具體內(nèi)容：

通用指標：占比最高的3個指標項為托管代碼受關(guān)注數(shù)量、代碼貢獻者數(shù)量和主導(dǎo)團隊。

托管代碼，該指標受關(guān)注數(shù)量以Github為例，星標代表托管代碼受關(guān)注數(shù)量，星標數(shù)量越高，代表該項目更受大家關(guān)注，注冊了Github的用戶均可以對關(guān)注的項目加星標，定量指標，20000以上為滿分

代碼貢獻者數(shù)量，該指標直接反應(yīng)了代碼在行業(yè)內(nèi)的應(yīng)用情況，代碼貢獻者越多，證明基于該代碼進行商用轉(zhuǎn)化程度多高，定量指標，500人以上為滿分

主導(dǎo)團隊，代碼開源初期大多有單獨廠商主導(dǎo)開源，好處是如果廠商能力強，軟件發(fā)展方向明確，項目會在短期快速發(fā)展，但對后期加入的廠商來說，會面臨缺乏話語權(quán)問題，會導(dǎo)致代碼出現(xiàn)眾多分支，定量指標，代碼托管3年以上且委員會成員7個廠商以上為滿分

專用指標：占比最高的3個指標項為多開發(fā)語言支持，代碼侵入性和性能影響。

多開發(fā)語言支持，微服務(wù)同軟件開發(fā)緊密相關(guān)，針對java，C#，go等語言都各自使用的微服務(wù)框架；第二代微服務(wù)框架也提供了支持多語言的能力，定性指標，支持多語言為滿分

代碼侵入性，早期微服務(wù)框架與開發(fā)語言綁定，配置信息會編譯到代碼內(nèi)部；第二代微服務(wù)框架提供了無侵入式的方式，定性指標，完全無侵入，應(yīng)用無感知為滿分

性能影響，微服務(wù)組件參與到軟件內(nèi)部通訊中，性能問題會導(dǎo)致整個軟件提供服務(wù)能力的下降；以無服務(wù)代理時能力為基準，定量指標，下降10%以內(nèi)為滿分

3 云原生技術(shù)成熟度評估結(jié)果

此次主要評估的開源軟件大部分來源于CNCF托管項目，容器調(diào)度編排涉及K8S、Swarm和Mesos，服務(wù)網(wǎng)格涉及Istio和Linkerd，服務(wù)發(fā)現(xiàn)涉及Zookeeper、Etcd和Nacos，API網(wǎng)關(guān)涉及Ambassador、Kong和Sentinel，Serverless涉及Knative、Kubeless和OpenFaaS。

3.1 容器編排

從通用和專用兩個方面看，K8S均是大幅度領(lǐng)先，特別是通用評估大類中的主流熱度子類，K8S已經(jīng)將曾經(jīng)從事Openstack、Swarm和Mesos的高端人才集中，以每年更新4個版本小步快跑的策略保持著技術(shù)上的領(lǐng)先。Mesos的優(yōu)勢在于對Hadoop和Spark等框架的支持，但缺點是架構(gòu)偏重，特別是基于Zookeeper做一致性保證。Swarm的優(yōu)勢在于同Docker綁定，安裝Docker即可使用，同時缺點是功能單一。K8S的優(yōu)勢在于通過CRI、CNI和CSI對接多種云計算環(huán)境，通過CRD/Operator等技術(shù)對上支持各種平臺上的平臺。從行業(yè)認知來看K8S已經(jīng)是容器調(diào)度編排的事實標準。

3.2 服務(wù)網(wǎng)格

功能方面，Istio和Linkerd持平，性能方面Linkerd略勝一籌，但國內(nèi)主流的公有云廠商和私有云廠商主要是基于Istio做持續(xù)的優(yōu)化以提供服務(wù)網(wǎng)格能力，并且Istio在螞蟻金服體系內(nèi)經(jīng)歷過大規(guī)模部署和使用。Istio是Google研發(fā)的，原本計劃于去年貢獻給CNCF，但最終托管在其他組織里，依然掌握在Google手中，相對而言，發(fā)展方向把控上是一家獨大，Istio的最新版本也經(jīng)歷了從微服務(wù)到單體的巨大改變，主要是彌補其性能損耗上的問題，Istio和Linkerd從技術(shù)的角度看差別很小，考慮遇到問題更容易找到解決辦法，應(yīng)考慮Istio為主要跟蹤技術(shù)棧。

3.3 服務(wù)注冊發(fā)現(xiàn)

服務(wù)注冊發(fā)現(xiàn)模塊整體得分較低，ZooKeeper由于是基于Java框架開發(fā)，對應(yīng)用也要求其最好為Java開發(fā)，且歷史比較久遠，整體體量過重，已經(jīng)很少有應(yīng)用基于它作為服務(wù)發(fā)現(xiàn)組件，Nacos是阿里開源的，也是基于Java框架開發(fā)，但提供TCP/DNS/UDP/TLS等多種方式調(diào)用，其各方面都不太成熟，而Etcd由于是K8S默認的服務(wù)注冊發(fā)現(xiàn)組件，安裝量很大，其社區(qū)相對活躍，基于Golang語言開發(fā)，較為輕量，且提供HTTP和gRPC方式調(diào)用。建議以Etcd為主要跟蹤技術(shù)棧。

3.4 API網(wǎng)關(guān)

API網(wǎng)關(guān)在整體微服務(wù)體系中處于極為重要的位置，但目前開源軟件整體評分較低，阿里開源的Sentinel更多的是作為一種輔助型插件使用。從生態(tài)和活躍度來看，Kong遙遙領(lǐng)先，Kong的插件有30多種，而Ambassador的插件只有4種。后續(xù)以Kong為主要跟蹤技術(shù)棧

3.5 Serverless

Serverless是一種新型的云計算提供方式，目前開源軟件整體評分較低，國內(nèi)各大主流公有云廠商的Serverless服務(wù)大都采用自研的方式，各家SDK沒有統(tǒng)一標準，且與各自提供的多種云服務(wù)緊密結(jié)合，廠商綁定嚴重。后續(xù)可以跟蹤業(yè)界是否有統(tǒng)一標準，開源軟件方面以Knative為主要跟蹤技術(shù)棧。

4 中國移動發(fā)起的網(wǎng)絡(luò)云云原生開源探索

中國移動研究院也在網(wǎng)絡(luò)云領(lǐng)域積極探索云原生技術(shù)的應(yīng)用場景，主導(dǎo)在Linux基金會發(fā)起業(yè)界首個面向5G及未來網(wǎng)絡(luò)的云原生PaaS平臺項目—XGVela。

該項目旨在依托云原生理念及技術(shù)在運營商網(wǎng)絡(luò)云中引入平臺即服務(wù)（PaaS）功能，使運營商可以通過XGVela平臺快速設(shè)計、開發(fā)、創(chuàng)新、管理網(wǎng)絡(luò)功能和服務(wù)。通過這種方式，運營商及設(shè)備商將會更多地關(guān)注于上層業(yè)務(wù)，避免陷入復(fù)雜的電信基礎(chǔ)設(shè)施。

XGVela平臺將選擇靈活可擴展的PaaS框架，選擇性引用業(yè)界廣泛使用技術(shù)成熟度水平高的General PaaS能力，實現(xiàn)General PaaS能力的電信級增強適配，并開發(fā)具有強電信特色的Telco PaaS能力。

目前項目技術(shù)委員會由中國移動、中國電信、中國聯(lián)通、愛立信、華為、Intel、Mavenir、Nokia、紅帽、SigScale、STC、風河、ZTE等13家國內(nèi)外電信運營商、設(shè)備商、云服務(wù)商組成。種子代碼及項目Wiki請參照原文鏈接。

5 后續(xù)研究方向

云原生技術(shù)棧方面，重點研究觀察和分析層的相關(guān)技術(shù)，包括監(jiān)控相關(guān)的prometheus及其相關(guān)的exporter，日志相關(guān)的EFK整體解決方案，調(diào)用鏈相關(guān)的Opentracing協(xié)議，Jaeger、Zipkin和Skywarking等APM軟件，這些技術(shù)棧雖然沒有服務(wù)網(wǎng)格等技術(shù)熱度那么受關(guān)注，但是這些技術(shù)棧對于我們了解應(yīng)用云原生化程度以及帶來哪些好處，能夠給出客觀可直觀的數(shù)據(jù)。另一個需關(guān)注的點就是對于云原生應(yīng)用的封裝方式，目前已經(jīng)具備的Helm，Operator等，2020年微軟與阿里提出的OAM（Open Application Model）標準與參考實現(xiàn)都是為了更加直觀簡單的描述應(yīng)用，屏蔽或歸攏復(fù)雜的K8S識別的Yaml，為開發(fā)和運維云原生應(yīng)用降低門檻，從而促進云原生應(yīng)用的普及。

成熟度方面可以從后評估角度，第一，對平臺應(yīng)用效果等方面進行評估，平臺能夠提供哪些能力支持云原生應(yīng)用的快速開發(fā)，自動化集成部署，便捷運維等；第二，對應(yīng)用進行評估，應(yīng)用進行微服務(wù)改造后，需要給出一個評估模型去評估微服務(wù)改造的效果。這兩點都需要同前述云原生技術(shù)棧的研究相結(jié)合。

云原生技術(shù)廣袤，并且總有新的技術(shù)棧加入進來，結(jié)合不同應(yīng)用場景的開源項目也層出不窮，我們認為云原生技術(shù)的推廣和云原生技術(shù)本身的涵蓋范圍的不斷迭代是并行展開的，不能等到云原生技術(shù)完全成型時再進行推廣，因此也在積極通過面向網(wǎng)絡(luò)云的云原生PaaS項目XGVela基于成熟度高的項目推動產(chǎn)業(yè)落地。也許我們正在嘗試推廣的技術(shù)棧以后會被新的技術(shù)棧替代，這也正是技術(shù)的生命力所在。

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